Fundamentos de Seguridad en IA: Protegiendo Aplicaciones LLM con OWASP

A medida que la integración de la IA se acelera, es crucial comprender cómo asegurar estos potentes sistemas, especialmente los modelos de lenguaje grandes (LLMs). Este curso proporciona el conocimiento esencial para proteger las aplicaciones de IA de amenazas emergentes. Al finalizar este curso, estará equipado para analizar sistemas de IA en busca de debilidades de seguridad, aplicar mecanismos de defensa robustos y contribuir a la creación de soluciones de IA más resilientes y confiables. Lo que aprenderá: * Comprender los principios fundamentales de la seguridad en IA y los vectores de ataque comunes. * Identificar y clasificar amenazas prevalentes para modelos de lenguaje grandes (LLMs), incluyendo técnicas avanzadas de inyección de prompts. * Aplicar los principios de seguridad OWASP Top 10 y las directrices específicas de OWASP para LLMs al desarrollo de aplicaciones de IA. * Implementar patrones de diseño seguros y estrategias de implementación para sistemas de IA. * Analizar la gobernanza de datos, las implicaciones de privacidad y las consideraciones éticas dentro de los marcos de seguridad de IA. * Practicar la evaluación de sistemas de IA en busca de vulnerabilidades a través de ejercicios escritos y estudios de caso. El curso comienza con definiciones fundamentales de seguridad en IA y progresa a través de vulnerabilidades comunes, estrategias de mitigación prácticas y mejores prácticas para asegurar aplicaciones impulsadas por LLM. Explorará diversas superficies de ataque y aprenderá a construir defensas paso a paso. Este curso está diseñado para principiantes absolutos sin experiencia previa en seguridad de IA. Es ideal para desarrolladores, científicos de datos, analistas de seguridad y cualquier persona interesada en comprender el panorama de seguridad de la inteligencia artificial. Comience su viaje para dominar la seguridad en IA y salvaguardar el futuro de los sistemas inteligentes.