Déploiement d'MLOps et d'IA générative dans Azure

Le déploiement de modèles d'apprentissage automatique et de systèmes d'IA générative en production nécessite une solide compréhension de l'infrastructure cloud et des opérations. Ce cours textuel vous guide à travers les concepts fondamentaux de l'MLOps et des services Azure AI, en passant des définitions de base au déploiement de votre premier flux de travail d'IA robuste. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les principes fondamentaux de l'MLOps et des cycles de vie de l'apprentissage automatique basés sur le cloud. - Configurer des espaces de travail cloud et gérer des actifs de données d'apprentissage automatique en toute sécurité. - Déployer des modèles d'IA générative et implémenter des flux de travail de base d'ingénierie de prompts. - Intégrer des modèles modernes de génération augmentée par récupération (RAG) et des bases de données vectorielles. - Configurer des pipelines automatisés pour le déploiement continu et la surveillance des modèles. - S'entraîner au dépannage et à la mise à l'échelle des services d'IA à l'aide d'outils cloud natifs. Vous commencerez par la terminologie essentielle et les concepts cloud de base avant de passer étape par étape à la configuration des pipelines, au déploiement des modèles et à la surveillance opérationnelle. Ce cours est conçu pour les débutants intéressés par les opérations d'IA et le déploiement cloud, sans expérience préalable en MLOps requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour bâtir votre base en opérations d'IA basées sur le cloud.