Vertex AI Boru Hattı ile ML İş Akışı Orkestrasyonu

Makine öğrenmesini yerel bir dizüstü bilgisayardan güvenilir, tekrarlanabilir bir üretim boru hattına ölçeklendirmek, modern yapay zekanın en büyük zorluklarından biridir. Bu metin tabanlı kurs, Vertex AI Pipelines kullanarak ML iş akışlarınızı otomatikleştirme ve yönetme sürecinde size rehberlik eder. El model eğitiminden tamamen orkestralanmış MLOps boru hatlarına geçiş yaparak, veri alımı, ön işleme, eğitim ve dağıtımı tekrarlanabilirlik ve izleme sağlayan birbirine bağlı, otomatik bir sisteme nasıl bağlayacağınızı keşfedeceksiniz. Ne öğreneceksin: - Temel MLOps kavramlarını ve boru hattı orkestrasyonunun arkasındaki temel iş sürücülerini anlayın. - Modern Python tabanlı SDK'ları kullanarak tekrar kullanılabilir boru hattı bileşenleri oluşturun. - Tüm modelin denetlenmesi için boru hattı ölçümlerini, parametreleri ve eşya soylarını takip edin. - Otomatik tetikleyiciler oluşturun ve CI / CD uygulamalarını makine öğrenme çalışma akışlarına entegre edin. - Sonuçları tahmin etmek için eğitilmiş modelleri, kesintisiz bir boru hattının parçası olarak yerleştir. Bu ders, adım adım yazılı kılavuzlara ve konfigürasyon örneklerine geçmeden önce, boru hattı mimarisinin temel terminolojisi, temel kavramları ve temel tanımlarıyla başlar. Pratik senaryolar üzerinden çalışacak, boru hattı tanımlarının açık açıklamalarını okuyarak ve yapılmış yazılı egzersizlerle çalışacaksınız. Bu kurs veri bilimcileri, ML mühendisleri ve boru hattı orkestrasyonuna yeni başlayan geliştiriciler için tasarlanmıştır. Bulut tabanlı MLOps ile önceden bir deneyim gerekmez, bu da yeni başlayanlar için mükemmel bir başlangıç noktası oluşturur. Makine öğrenimi çalışma akışlarına otomasyon ve güvenilirlik getirmek için bugün okumaya başlayın.