Veri Analizi için Temelli Makine Öğrenmesi

Ham veri muazzam bir değere sahiptir, ancak gerçek potansiyelinin açılması sadece temel hesap tablolarından daha fazlasını gerektirir. Veri analizini makine öğrenmesiyle birleştirerek gizli paternleri ortaya çıkarabilir ve doğru, veri odaklı tahminler yapabilirsiniz. Bu metin tabanlı kurs, veri hazırlamanın temel ilkelerinden algoritmaların verilerden nasıl öğrendiğini ve çıktılarını nasıl yorumladığını anlamaya kadar sizi yönlendirir. Pratik analitik kavramlara geçmeden önce anahtar terminoloji ve temel tanımlamalarla başlayacaktır. Ne öğreneceksiniz: Veri analizi ve makine öğrenimi arasındaki temel ilişkiyi anlayın; Trendleri analiz etmek ve tahminler yapmak için korelasyon ve lineer gerileme tekniklerini uygulayın; Güçlendirme öğreniminin temellerini ve modellerin geri bildirim yoluyla nasıl öğrendiğini keşfedin; Yüksek kaliteli girdileri sağlamak için ham veri kümelerini hazırlayın ve temizleyin Tahmin edici modelleme; Tren-test bölünmeleri ve aşırı uyum önleme gibi modern kavramları kullanarak model performansını değerlendirin; Etik, veri destekli tavsiyeler yapmak için makine öğrenimi çıktılarını yorumlayın. Kurs, regülasyon analizi ve öğrenme paradigmalarına geçmeden önce temel terminoloji ve veri hazırlama boru hattıyla başlar. Analitik güveninizi artırmak için tasarlanmış açıklayıcı açıklamalar ve yazılı uygulama senaryoları aracılığıyla ilerleyeceksiniz. Bu kurs, umut vadeden veri analistler, iş profesyonelleri ve önceden makine öğrenimi deneyimi olmayan yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Statik veri ile öngörülebilir zeka arasındaki boşluğu doldurmak için bugün okumaya başlayın.