App di rilevamento oggetti Android con TensorFlow Lite

Se vuoi creare applicazioni Android intelligenti in grado di vedere e comprendere il mondo fisico, la padronanza della visione artificiale sul dispositivo è il punto di partenza perfetto. In questo corso basato su testo, passerai da principiante a implementare con sicurezza il rilevamento di oggetti in tempo reale nelle app Android. Imparerai come sfruttare i modelli pre-addestrati di TensorFlow Lite e l'efficiente Task Library per elaborare i feed delle telecamere e visualizzare i risultati del rilevamento all'istante, mantenendo la tua applicazione veloce e reattiva. Cosa imparerai: Comprendere i concetti fondamentali del machine learning e come funziona l'inferenza sul dispositivo; Configurare TensorFlow Lite e la Task Library all'interno di un moderno progetto Android; Implementare CameraX per acquisire e trasmettere in streaming fotogrammi di immagini in tempo reale in modo efficiente; Applicare modelli di rilevamento oggetti pre-addestrati per identificare e localizzare più oggetti; Rendering Il corso inizia con la terminologia di base e i fondamenti della visione del computer mobile prima di guidarti attraverso l'impostazione del progetto, l'integrazione della fotocamera, l’esecuzione del modello e il rendering dell'interfaccia utente. Attraverso chiare spiegazioni scritte e snippet di codice strutturati, creerai un flusso di lavoro completo per il rilevamento di oggetti da zero. Questo corso è progettato per sviluppatori Android principianti e aspiranti ingegneri di IA mobile.Non è richiesta alcuna esperienza precedente di apprendimento automatico, anche se una conoscenza di base di Kotlin è utile. Inizia a leggere oggi stesso per portare le funzionalità di visione artificiale intelligenti nelle tue applicazioni mobili.