Analisis Log AWS: Menampilkan Kueri dan Mengoptimalkan Log dalam Skala Besar

Seiring pertumbuhan aplikasi, volume data log dapat dengan cepat menjadi luar biasa dan mahal untuk dikelola. Memahami cara menavigasi dan menganalisis log ini sangat penting untuk mendiagnosis masalah sistem dan menjaga kesehatan sistem. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui konsep dasar analisis log AWS. Anda akan mulai dengan terminologi log dasar dan format log terstruktur, kemudian berlanjut ke penggunaan alat AWS seperti CloudWatch Logs Insights, Athena, and EMR untuk membuat kueri data secara efisien, mengoptimalkan biaya penyimpanan, dan menangani data log dalam skala apa pun. Apa yang akan Anda pelajari: - Memahami konsep dasar log, pola pembuatan log terstruktur, dan terminologi kunci. - Membuat kueri data log secara interaktif menggunakan CloudWatch Logs Insights untuk pemecahan masalah yang cepat. - Mengonfigurasi Athena untuk menjalankan kueri SQL pada file log berskala besar yang disimpan di S3. - Menerapkan teknik optimasi seperti partisi dan konversi Parquet untuk mengurangi biaya kueri AWS. - Mempelajari dasar-dasar EMR untuk memproses kumpulan data log yang masif dan tidak terstruktur. - Berlatih merancang alur kerja analisis log yang mencocokkan alat yang tepat dengan skala data Anda. Anda akan mulai dengan mempelajari format log inti dan konsep analisis sebelum beralih ke panduan tertulis langkah demi langkah untuk CloudWatch, Athena, dan EMR. Kursus ini ditutup dengan strategi praktis untuk mengoptimalkan kinerja kueri dan mengelola biaya penyimpanan AWS. Kursus ini dirancang untuk insinyur cloud pemula, administrator sistem, and pengembang yang ingin mempelajari analisis log di AWS. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan alat big data. Mulailah membaca hari ini untuk mengendalikan log cloud Anda dan mengoptimalkan alur kerja analisis Anda.