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⏱ 2 h 30 min📚 25 lecciones
Fundamentos de AWS Batch para Computación Rentable
Aprenda a configurar, encolar y escalar cargas de trabajo en lote contenedorizadas en AWS con entornos de cómputo modernos y eficientes en costos.
💬Instructor de IA Pregunta sobre cualquier lección y recibe una respuesta clara al instante, cuando quieras.
🕐Empieza cuando quieras Sin horarios ni fechas límite: aprende a tu ritmo, cuando quieras.
🌐En español Lecciones, tareas y certificado: todo completamente en tu idioma.
Sobre este curso
En el mundo actual impulsado por los datos, el procesamiento de conjuntos de datos masivos y la ejecución de tareas de computación de alto rendimiento pueden volverse costosos y difíciles de gestionar rápidamente. Comprender cómo automatizar u orquestar estas cargas de trabajo es esencial para los desarrolladores en la nube y administradores de sistemas modernos. Este curso le enseña cómo aprovechar AWS Batch para ejecutar trabajos en segundo plano contenedorizados y escalables sin la sobrecarga de gestionar la infraestructura subyacente.
Pasará de ejecutar scripts manualmente a orquestar trabajos paralelos multinodo automatizados que se escalan dinámicamente según la demanda. Aprenderá a optimizar recursos, configurar colas de trabajos e implementar estrategias de ahorro de costos, como la utilización de Spot Instances.
Lo que aprenderá:
- Comprender la arquitectura principal de AWS Batch, incluidas las definiciones de trabajos, las colas y los entornos de cómputo.
- Configurar trabajos contenedorizados utilizando registros de contenedores modernos y configuraciones de Docker.
- Diseñar flujos de trabajo de programación eficientes mediante la configuración de dependencias y prioridades de trabajos.
- Optimizar los costos operativos integrando Spot Instances y configurando límites de escalado automático.
- Monitorear la ejecución por lotes utilizando herramientas de observabilidad en la nube e implementar estrategias automatizadas de manejo de errores.
Este curso comienza con los conceptos fundamentales de computación en la nube y procesamiento por lotes antes de avanzar hacia guías de configuración paso a paso. Explorará escenarios prácticos, analizando cómo estructurar las definiciones de trabajos y gestionar los recursos de manera eficiente.
Este curso está diseñado para principiantes en el procesamiento por lotes en AWS, profesionales de la nube y desarrolladores que buscan automatizar cargas de trabajo en segundo plano. No se requiere experiencia previa con AWS Batch, aunque es útil tener un conocimiento básico de conceptos de la nube y contenedores.
Comience a leer hoy para optimizar sus cargas de trabajo de procesamiento de datos a gran escala.
Contenido del curso
Lo que obtendrás
📜Certificado de finalización Añádelo a tu perfil de LinkedIn
💬Tutor AI personal ¿Atascado en una lección? Pregúntale a tu tutor integrado lo que quieras, cuando quieras.
♾️Acceso de por vida Vuelve cuando quieras, sin caducidad
📱Teléfono o computadora Funciona en cualquier dispositivo
💸Reembolso de 14 días Sin preguntas
⚡Breve y enfocado 2 h 30 min de contenido práctico
Certificado de finalización
Cada curso que completas en PickAClass emite una credencial como esta — original, con su propio código, verificable por URL y detallada sobre lo que realmente demostraste.
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Perfil de habilidades · verificable
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Certificado de Maestría
Esto certifica que
Nombre Apellido
ha demostrado con éxito el dominio de
Fundamentos de AWS Batch para Computación Rentable
Habilidades demostradas
✓
Análisis de patrones de comportamiento
Fundamental
1.2 h
✓
Marcos de arquitectura de decisiones
Competente
1.4 h
✓
Diseño de pruebas A/B
Competente
1.7 h
✓
Redacción conductual
Avanzado
1.9 h
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Fundamentos de AWS Batch para Computación Rentable
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Detalle de desempeño
Resumen del curso
Lecciones completadas14 / 14
Preguntas de práctica26 / 28
Tareas entregadas4 (prom. 4.5 / 5)
Proyecto finalRevisado — 4.6 / 5
Práctica total6.2 h
Referencia de desempeño
Posición en la cohorteTop 12% de 1,625
Tiempo hasta completar11 días (mediana: 22)
Puntuación de dominio91 / 100
Puntuación de preguntas de práctica94%
Verificación de habilidadRuta de habilidad verificada