Doğal Dil İşleme: Metin Temelleri'nden LLM Temellere

Hiç arama motorlarının sorgularınızı nasıl anladığını ya da ChatGPT gibi modern yapay zeka modellerinin insan benzeri metinleri nasıl oluşturduğunu merak ettiniz mi? Doğal Dil İşleme (NLP), bu devrimi yönlendiren teknoloji olup, ham metni yapısal makine anlayışına dönüştürür. Bu yeni başlayanlar için yazılmış kursta, temel metin kavramlarını anlamaktan en son teknoloji dil modellerinin mimarisini kavrama yönünde geçiş yapabilirsiniz. Detaylı açıklamaları okuyarak, kod parçalarını analiz ederek ve yazılı egzersizleri tamamlayarak hem klasik NLP iş akışlarında hem de modern üretken AI modellerinde sağlam bir temel oluşturacaksınız. Ne öğreneceksiniz: - Tokenizasyon, lemmatizasyon ve metin ön işleme de dahil olmak üzere temel NLP kavramlarını öğrenin. - Kelime gömülü ve vektör veritabanlarının anlamsal anlamları nasıl temsil ettiğini anlayın. - Transformatör mimarilerinin mekaniklerini ve Büyük Dil Modellerini nasıl güçlendirdiklerini keşfedin. - Metin işlemek ve analiz etmek için spaCy ve Hugging Face gibi Python tabanlı kütüphaneleri uygulayın. - Modelleri özel verilerle birleştirmek için kullanılan geri alma-arttırılmış nesil (RAG) paternlerini keşfet. - Dil modeli çıktılarını optimize etmek için temel hızlandırma mühendisliğini uygulayın. Kurs, metin sınıflandırması için makine öğrenimi yaklaşımlarına geçmeden önce temel metin ön işleme ve dil kurallarıyla başlar. Daha sonra derin öğrenme modelleri, dönüştürücüler ve yaratıcı yapay zekanın modern ekosistemine ilerleyeceksiniz. Bu kurs, NLP'ye yeni başlayan ve önceden yapay zeka geçmişi olmayan umut verici veri profesyonelleri, yazılım geliştiriciler ve teknoloji meraklıları için tasarlanmıştır. Dil teknolojisinin gücünü açığa çıkarmak ve yapay zekanın geleceği için gerekli becerileri geliştirmek için bugün okumaya başlayın.