Fundamentos de Programación Multicore y GPGPU

En el panorama informático actual, aprovechar el poder de múltiples unidades de procesamiento es esencial para aplicaciones de alto rendimiento. Este curso proporciona un camino claro, basado en texto, para dominar los conceptos fundamentales necesarios para escribir programas paralelos eficientes. Al finalizar este curso, estará equipado con el conocimiento para comprender cómo operan las CPU multicore y las Unidades de Procesamiento Gráfico de Propósito General (GPGPU), y cómo estructurar su código para aprovechar al máximo sus capacidades de procesamiento paralelo. Lo que aprenderá: - Aprender los conceptos fundamentales de la computación paralela y su necesidad en el desarrollo de software moderno. - Comprender las arquitecturas de CPU multicore, los modelos de programación paralela comunes y las técnicas de sincronización. - Captar los principios centrales de las arquitecturas GPGPU, incluida la ejecución SIMD/SIMT y las jerarquías de memoria. - Aplicar estrategias para optimizar los patrones de acceso a la memoria y gestionar el paralelismo de datos tanto en CPU como en GPU. - Analizar los cuellos de botella de rendimiento en el código paralelo y explorar métodos para mejorar la eficiencia y la escalabilidad. - Explorar los conceptos básicos de la computación heterogénea y cómo las interfaces de programación modernas gestionan la interacción CPU-GPU. Este curso comienza con conceptos esenciales de computación paralela, luego profundiza en la programación de CPU multicore antes de expandirse a las arquitecturas GPGPU. Concluye con enfoques prácticos para la optimización del rendimiento y la computación heterogénea moderna. Este curso está diseñado para principiantes en programación que desean comprender cómo aprovechar el hardware moderno para la computación paralela, sin necesidad de experiencia previa en programación paralela. Comience hoy mismo su viaje hacia la computación de alto rendimiento.