Modelos Encoder-Decoder para Procesamiento de Lenguaje

Muchas aplicaciones avanzadas de IA, desde la traducción hasta la generación de contenido, se basan en una arquitectura fundamental: el modelo encoder-decoder. Este curso ofrece una introducción clara y paso a paso a estos potentes modelos, dotándole de los conocimientos necesarios para comprender cómo funcionan los sistemas complejos de comprensión y generación de texto. Lo que aprenderá: * Aprenda los componentes fundamentales y el flujo de datos dentro de las arquitecturas encoder-decoder. * Comprenda cómo las secuencias de entrada se transforman en representaciones intermedias significativas. * Comprenda el proceso de generación de secuencias de salida precisas a partir de información codificada. * Explore el desafío del "cuello de botella" (bottleneck) en el modelado de secuencias y su resolución. * Comprenda el vínculo conceptual entre los encoder-decoders y los modelos Transformer modernos. * Practique la interpretación de cómo estos modelos manejan diversas tareas de procesamiento de lenguaje natural. * Aplique principios básicos para construir conceptualmente sistemas de traducción y resumen. El curso comienza con la terminología básica y los conceptos fundamentales, para luego explorar progresivamente la mecánica de la arquitectura y su aplicación en diversas tareas lingüísticas. Este curso es ideal for principiantes absolutos sin experiencia previa en aprendizaje automático (machine learning), aprendizaje profundo (deep learning) o procesamiento de lenguaje natural. Comience su viaje en la mecánica de la IA del lenguaje y libere todo su potencial.