Tiến hóa Phân tử và Hệ thống học trong Tin sinh học

Các nhà khoa học truy tìm lịch sử sự sống và khám phá nguồn gốc của virus hoặc các loài cổ đại như thế nào? Câu trả lời nằm ở sự tiến hóa phân tử, nơi chúng ta sử dụng các phương pháp tính toán để giải mã các mối quan hệ tiến hóa ẩn giấu trong trình tự DNA và protein. Khóa học này hướng dẫn bạn qua các khái niệm và thuật toán cốt lõi được sử dụng để xây dựng cây phát sinh loài và phân tích dữ liệu phân tử. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các đột biến di truyền cơ bản đến việc tái tạo lịch sử tiến hóa bằng cách sử dụng các quy trình làm việc sinh học tính toán hiện đại. Bạn sẽ học được: - Hiểu các cơ chế nền tảng của tiến hóa phân tử, nhân đôi gen và phân kỳ trình tự. - Áp dụng các thuật toán dựa trên khoảng cách và dựa trên ký tự để xây dựng cây phát sinh loài chính xác. - Phân tích dữ liệu di truyền bằng các mô hình xác suất, bao gồm khả năng xảy ra tối đa và các phương pháp suy luận Bayesian hiện đại. - So sánh trình tự DNA và protein bằng các công cụ căn chỉnh hiện đại và các thư viện tin sinh học dựa trên Python. - Diễn giải cây tiến hóa để giải quyết các bí ẩn sinh học, chẳng hạn như truy tìm các đợt bùng phát dịch bệnh hoặc xác định tổ tiên chung. Bạn sẽ bắt đầu bằng việc thành thạo thuật ngữ sinh học thiết yếu và các khái niệm tiến hóa trước khi chuyển sang các giải thích từng bước bằng văn bản về các thuật toán xây dựng cây. Thông qua các giải thích có cấu trúc dựa trên văn bản và các bài tập bằng văn bản, bạn sẽ thực hành đánh giá các mô hình tiến hóa và phân tích dữ liệu trình tự. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu về tin sinh học, sinh viên sinh học hoặc các nhà phát triển phần mềm muốn chuyển sang lĩnh vực sinh học tính toán, không yêu cầu kiến thức trước nâng cao. Bắt đầu hành trình của bạn vào lịch sử bộ gen và học cách giải mã quá khứ tiến hóa ngay hôm nay.