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⏱ 2 h 54 min📚 29 lezioni
Progettazione di un assistente di ricerca automatizzato con Agent Builder
Impara a costruire un assistente AI multi-step che automatizza la raccolta e la sintesi delle informazioni da fonti online utilizzando moderni flussi di lavoro agentici.
💬Istruttore IA Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
🕐Inizia quando vuoi Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
🌐In italiano Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.
Informazioni sul corso
In un'epoca di sovraccarico di informazioni, la ricerca manuale, il filtraggio e la sintesi di fonti accademiche e web è un collo di bottiglia principale.Costruire un assistente di ricerca intelligente e automatizzato consente di semplificare questo flusso di lavoro, trasformando ore di ricerca in secondi di sintesi strutturata. Questo corso ti guida attraverso il processo di progettazione e configurazione di un assistente agentico che coordina più strumenti di ricerca per fornire report di ricerca completi.
Inizierai padroneggiando i concetti fondamentali di progettazione agentica, chiamata di strumenti e output strutturato.Da lì, imparerai come collegare il tuo assistente alle fonti di dati dal vivo, gestire cicli di ragionamento a più passaggi e implementare moderni modelli di generazione aumentata di recupero (RAG) per garantire output di alta qualità e fatti.
Cosa imparerai:
- Comprendere i concetti fondamentali degli agenti AI, la configurazione degli strumenti e i cicli di ragionamento a più fasi
- Configurare strumenti di ricerca automatizzati per interrogare ed estrarre dati da fonti Web e repository accademici
- Progetta modelli di prompt strutturati che guidano il tuo assistente a sintetizzare obiettivamente informazioni complesse
- Implementa modelli di generazione aumentati per il recupero per mettere a terra i risultati del tuo assistente in dati verificati
- Applicare strategie di gestione degli errori e di fallback per gestire i limiti delle API e i risultati di ricerca incompleti
- Crea un flusso di lavoro coeso che trasforma le query di ricerca grezze in riassunti di ricerca strutturati e strutturati
Questo corso basato su testo è strutturato per portarti dalle definizioni fondamentali a un progetto di progettazione completo.Esplorarai passo dopo passo le suddivisioni concettuali e gli esempi pratici di configurazione che puoi applicare immediatamente ai tuoi progetti di sviluppo.
Questo corso è progettato per sviluppatori di software, creatori di prodotti e ricercatori esperti di tecnologia che desiderano comprendere i flussi di lavoro agentici.Non è richiesta alcuna esperienza precedente con i framework di agenti AI, anche se è utile una comprensione di base dei concetti API. Immergiti per iniziare a creare i tuoi flussi automatizzati di ricerca oggi.
Cosa otterrai
📜Certificato di completamento Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
💬Tutor AI personale Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
♾️Accesso a vita Torna quando vuoi, senza scadenza
📱Telefono o computer Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
💸Rimborso entro 14 giorni Senza domande
⚡Breve e mirato 2 h 54 min di contenuto pratico
Certificato di completamento
Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.
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Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Progettazione di un assistente di ricerca automatizzato con Agent Builder
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
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PickAClass — Nome Cognome
Progettazione di un assistente di ricerca automatizzato con Agent Builder
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Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate14 / 14
Domande di pratica26 / 28
Compiti consegnati4 (media 4,5 / 5)
Progetto finaleValutato — 4,6 / 5
Pratica totale6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorteTop 12% su 1,625
Tempo al completamento11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza91 / 100
Punteggio domande di pratica94%
Verifica della competenzaPercorso di competenza verificato