Python 데이터 조작: 문자열, 날짜/시간, 그리고 인덱싱
구조화된 서면 설명과 실용적인 자가 진단 퀴즈를 통해 Python과 Pandas를 활용한 텍스트 및 날짜-시간 데이터의 필수 데이터 정제 기법 마스터하기.
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이 과정 소개
원시 데이터는 특히 지저분한 텍스트 열과 일관성 없는 날짜 형식을 다룰 때 깔끔한 경우가 드뭅니다. 안정적인 데이터 파이프라인을 구축하거나 정확한 분석을 수행하려면 문자열과 날짜/시간을 효율적으로 파싱, 정제 및 조작하는 방법을 알아야 합니다. 이 텍스트 전용 과정은 기초적인 정의부터 고급 인덱싱 기법까지 안내하여, 지저분한 데이터셋을 분석 준비가 된 형식으로 자신 있게 변환할 수 있도록 도와줍니다. 학습 내용: 데이터 정제를 위한 문자열 연산 및 정규 표현식의 기본 개념 이해; 날짜-시간 파싱 및 포맷팅 기법을 적용하여 시간 관련 데이터셋 표준화; 효율적인 시계열 필터링을 위한 Pandas의 날짜/시간 인덱싱 및 접근자 메서드 마스터; 텍스트 및 날짜 필드에서 일반적인 데이터 입력 오류를 식별하고 수정하는 연습; 메모리 효율적인 데이터 유형 및 시간대 인식 처리를 위한 최신 모범 베스트 프랙티스 학습. 핵심 용어부터 시작하여 단계별 서면 튜토리얼, 코드 연습, 실무 기술을 강화하도록 설계된 종합적인 텍스트 기반 퀴즈로 진행됩니다. 이 과정은 데이터 준비 기술을 탄탄히 다지고 싶은 초보 데이터 분석가와 Python 프로그래머를 위해 설계되었으며, 고급 사전 요구 사항은 필요하지 않습니다. 지금 바로 학습을 시작하여 데이터 정제 워크플로우를 완벽하게 제어해 보세요.
강의 목차
받게 되는 것
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수료증
LinkedIn 프로필에 추가 -
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개인 AI 튜터
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평생 이용
언제든 다시 보세요, 만료 없음 -
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휴대폰 또는 컴퓨터
어디서든 모든 기기에서 -
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14일 환불
이유 묻지 않음 -
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짧고 핵심적
3시간의 실용 학습
수료증
PickAClass에서 수료하는 모든 강좌는 이런 자격증을 발급합니다 — 원본, 고유 코드, URL 검증 가능, 그리고 실제로 입증한 내용을 상세히 기재.
P
PickAClass
스킬 프로필 · 검증 가능
문서
숙달 인증서
다음을 증명합니다
이름 성
의 숙달을 성공적으로 입증했습니다
Python 데이터 조작: 문자열, 날짜/시간, 그리고 인덱싱
입증된 스킬
✓
행동 패턴 분석
기초
1.2 시간
✓
의사결정 아키텍처 프레임워크
숙련
1.4 시간
✓
A/B 테스트 설계
숙련
1.7 시간
✓
행동 심리학 카피라이팅
고급
1.9 시간
P
PickAClass — 이름 성
Python 데이터 조작: 문자열, 날짜/시간, 그리고 인덱싱
2/2 페이지
성과 상세
수강 내용 요약
완료한 레슨
14 / 14
연습 문제
26 / 28
제출 과제
4 (평균 4.5 / 5)
캡스톤 프로젝트
검토됨 — 4.6 / 5
총 연습
6.2 시간
성과 벤치마크
코호트 순위
1,625명 중 상위 12%
완료까지 시간
11일 (중앙값: 22)
숙달 점수
91 / 100
연습 문제 점수
94%
스킬 검증
검증된 스킬 경로
리뷰
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자주 묻는 질문
이 과정을 듣는 데 무엇이 필요한가요? +
인터넷이 되는 휴대폰이나 컴퓨터만 있으면 됩니다. 설치나 특별한 장비는 필요 없습니다.
결제는 어떻게 하나요? +
Stripe를 통한 카드로. 카드 정보는 저장하지 않으며 Stripe가 안전하게 처리합니다.
환불받을 수 있나요? +
네 — 14일 이내 전액 환불, 이유를 묻지 않습니다.
얼마나 오래 이용할 수 있나요? +
평생. 구매하면 과정은 당신의 것이며 언제든 다시 볼 수 있습니다.
수료증을 받을 수 있나요? +
네. 수료 시 LinkedIn 프로필에 추가할 수 있는 수료증을 받습니다.
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