MLOps Fundamentals: Deploying and Monitoring Machine Learning Models (dalam bahasa Inggris).

Memindahkan model machine learning dari notebook lokal ke lingkungan produksi yang dapat diandalkan memerlukan serangkaian keterampilan khusus. Kursus berbasis teks ini memperkenalkan Anda pada prinsip inti dari Operasi Pembelajaran Mesin (MLOps), menjembatani kesenjangan antara ilmu data dan rekayasa perangkat lunak. Pada akhir kursus ini, Anda akan memahami cara mengotomatisasi pipeline model, mengelola versi data, dan mengatur integrasi dan deploymen terus-menerus (CI/CD) untuk sistem AI Anda. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep dasar MLOps, terminologi, dan siklus hidup pembelajaran mesin. - Konfigurasi pipa otomatis untuk pra-proses data, pelatihan model, dan evaluasi. - Terapkan kontrol versi pada kode dan dataset untuk memastikan reproduksi. - Deploy model ke produksi menggunakan dasar-dasar containerization dan layanan cloud. - Monitor kinerja model dalam real-time untuk mendeteksi data drift dan mempertahankan akurasi. - Implementasi dasar CI / CD workflow disesuaikan untuk pipa machine learning. Kursus ini dimulai dengan terminologi dan dasar struktural yang penting sebelum memandu Anda melalui penjelasan tertulis langkah demi langkah tentang desain pipa, strategi peluncuran, dan observabilitas model yang sedang berlangsung. Kursus ini dirancang untuk insinyur machine learning, ilmuwan data, dan pengembang perangkat lunak yang baru dalam operasi dan ingin belajar bagaimana mengelola model produksi, tanpa pengalaman DevOps sebelumnya. Mulailah membaca hari ini untuk membangun sistem machine learning yang dapat diandalkan, otomatis, dan dapat disesuaikan.