Başlangıçlar için temel Makine Öğrenme Operasyonları (MLOps)

Makine öğrenimi modellerini yerel bir dizüstü bilgisayardan güvenilir bir üretim ortamına taşımak, modern yazılım mühendisliğinin en büyük zorluklarından biridir. Bu kurs, Machine Learning Operations (MLOps) temel ilkelerine sizi tanıştırır ve istikrarlı, otomatik ve ölçeklenebilir iş akışlarını oluşturmanıza yardımcı olur. Tecrit edilmiş ML kodu yazmaktan, eğitim, dağıtım ve izlemeyi otomatikleştiren sağlam boru hatları tasarlamaya geçiş yapacaksınız. Açık açıklamalar ve yapısal metin tabanlı dersler aracılığıyla, gerçek dünya senaryolarında model güvenilirliğini nasıl koruyacağınızı anlayacaksınız. Ne öğreneceksiniz: Temel MLOps terminolojisini, yaşam döngüsü aşamalarını ve çekirdek mimarilerini anlayın; Sürekli eğitim için otomatik makine öğrenme boru hatlarını ayarlayın; Tekrarlanabilirliği sağlamak için veri ve model sürümleme tekniklerini uygulayın; Veri sürüklenmesi ve performans azalması için üretim modellerini izleyin; Temel CI / CD çalışma akışlarını oluşturun makine öğrenme sistemleri için özel olarak tasarlanmış. Kurs, boru hattı tasarımı, otomasyon stratejileri ve dağıtım sonrası izleme yoluyla size rehberlik etmeden önce temel tanımlamalar ve temel MLOps kavramlarıyla başlar. Bu kurs, MLOps'a yeni başlayan ve önceden DevOps veya üretim dağıtım deneyimi olmayan umut verici ML mühendisleri, veri bilimcileri ve yazılım geliştiricileri için tasarlanmıştır. Güvenilir, üretime hazır makine öğrenimi sistemlerini bugünden inşa etmeye başlayın.