Google Cloud üzerinde ML Boru Hattı Yapımı

Makine öğrenimi modelleri deneysel dizüstü bilgisayarlardan üretime geçiş yaparken, manuel dağıtımlar hızla sürdürülemez hale gelir. Bu iş akışlarını yapısal boru hatlarıyla otomatikleştirmek, güvenilir, tekrarlanabilir ve ölçeklenebilir AI sistemleri inşa etmenin anahtarıdır. Bu sadece metin dersi, Machine Learning Operations (MLOps) ve bulut tabanlı boru hattı mimarisinin temel kavramlarını size yönlendirir. Google Cloud'da veri hazırlığı, eğitim ve model dağıtımını otomatikleştiren sağlam ML boru hatlarını kavramsallaştırma, yazma ve orkestralama becerilerini kazanacaksınız. Ne öğreneceksiniz: MLOp'ların temel kavramlarını ve otomatik ML boru hatlarının yaşam döngüsünü anlayın; Veri alımı, ön işleme ve model eğitim adımları tekrar kullanılabilir boru hattı bileşenleri olarak yapılandırın; Vertex AI Boru Hattı kullanarak iş akışlarını dağıtın ve düzenleyin; Tüm soy görünürlüğü için boru hatı meta verileri, objeler ve yürütme tarihini izleyin; ML sistemleri için temel model izleme ve sürekli entegrasyon ilkelerini uygulayın. Temel boru hattı terminolojisi ve bulut kurulumu ile başlayan bu kurs, adım adım yazılı açıklamalar ve pratik kod parçaları aracılığıyla size rehberlik eder. Basit yerel iş akışlarından tamamen otomatik bulut dağıtımlarına ilerleyeceksiniz. Bu kurs, statik senaryolardan otomatik iş akışlarına geçmek isteyen umut verici ML mühendisleri, veri bilimcileri ve bulut yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Önceden bulut mühendisliği deneyimi gerekmez. Bulut tabanlı ML boru hatlarının temellerini öğrenmek için bugün okumaya başlayın.