Creazione di pipeline di Machine Learning su Google Cloud

Nella scienza dei dati moderna, l'addestramento di un modello è solo il primo passo; la vera sfida risiede nella costruzione di flussi di lavoro robusti e ripetibili per gestire i dati e la distribuzione dei modelli. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti fondamentali della progettazione e gestione delle pipeline di machine learning su Google Cloud. Passerete dall'esecuzione di script manuali e disconnessi alla creazione di pipeline strutturate e automatizzate che tracciano i metadati e gestiscono gli artefatti senza soluzione di continuità. Leggendo le nostre spiegazioni dettagliate e studiando esempi di configurazione pratici, comprenderete come orchestrare l'intero ciclo di vita del machine learning in un ambiente cloud. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali delle pipeline e le basi dell'orchestrazione del machine learning - Configurare il tracciamento dei metadati per monitorare la provenienza del modello, gli input e gli output - Progettare flussi di lavoro automatizzati per gestire la pre-elaborazione dei dati, l'addestramento e la valutazione - Applicare le migliori pratiche MLOps utilizzando Vertex AI Pipelines e moderni strumenti cloud - Gestire gli artefatti delle pipeline e il controllo versione per esecuzioni di machine learning riproducibili - Implementare la sicurezza e il monitoraggio di base per i flussi di lavoro di machine learning basati su cloud Il corso inizia con la terminologia essenziale e le architetture fondamentali delle pipeline prima di passare a configurazioni passo-passo per orchestrare l'addestramento e la distribuzione. Studierete esempi chiari e scritti di definizioni di pipeline e strategie di gestione dei metadati. Questo corso è progettato per aspiranti ML engineers, data scientists e sviluppatori che sono nuovi alle pipeline basate su cloud. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con gli strumenti di machine learning di Google Cloud, sebbene una conoscenza di base di Python sia utile. Inizia a leggere oggi per padroneggiare gli elementi essenziali dei flussi di lavoro di machine learning automatizzati su Google Cloud.