Création d'applications d'IA générative avec des grands modèles de langage sur Azure — PickAClass
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Création d'applications d'IA générative avec des grands modèles de langage sur Azure

Apprenez à configurer, personnaliser et déployer des solutions d'IA générative sécurisées sur la plateforme Azure en utilisant des techniques modernes d'ingénierie de prompt et des modèles de génération augmentée par récupération.

  • 💬 Instructeur IA
    Posez une question sur n'importe quelle leçon et obtenez une réponse claire à tout moment.
  • 🕐 Commencez quand vous voulez
    Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
  • 🌐 En français
    Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.

À propos de ce cours

L'IA générative transforme la façon dont nous construisons des logiciels, mais le déploiement de ces modèles puissants de manière sécurisée et à grande échelle nécessite une base cloud robuste. Ce cours textuel vous guide à travers le processus d'exploitation des grands modèles de langage (LLM) sur Azure pour créer des applications intelligentes prêtes pour la production. Vous passerez de la compréhension des architectures de modèles de base au déploiement de systèmes d'IA entièrement fonctionnels. Grâce à des explications écrites claires et à des extraits de code pratiques, vous apprendrez à orchestrer les modèles, à intégrer des données externes et à garantir la sécurité et la scalabilité de vos applications. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux des grands modèles de langage et des architectures d'IA générative. - Configurer des instances Azure OpenAI Service et gérer les déploiements de modèles en toute sécurité. - Appliquer des techniques d'ingénierie de prompt pour optimiser les réponses des modèles et contrôler les sorties. - Implémenter des modèles de génération augmentée par récupération (RAG) pour connecter les modèles à vos données privées. - Intégrer des bases de données vectorielles et des capacités de recherche pour améliorer la récupération d'informations. - Déployer des applications d'IA générative en utilisant les meilleures pratiques du cloud pour la scalabilité et la performance. Le cours commence par la terminologie essentielle et les concepts fondamentaux de l'IA cloud avant de passer à des guides étape par étape sur la configuration des modèles, la conception des prompts, l'intégration des données et les stratégies de déploiement. Il est conçu pour les développeurs de logiciels, les professionnels de l'informatique et les passionnés de technologie qui découvrent l'IA générative, sans aucune expérience préalable en apprentissage automatique requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour concevoir et déployer vos propres applications cloud intelligentes.

Contenu du cours

Ce que vous recevez

  • 📜 Certificat de fin
    Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
  • 💬 Tuteur AI personnel
    Bloqué sur une leçon ? Pose n'importe quelle question à ton tuteur intégré, à tout moment.
  • 🎧 Version audio incluse
    Apprenez en déplacement, sans écran
  • ♾️ Accès à vie
    Revenez quand vous voulez, sans expiration
  • 📱 Téléphone ou ordinateur
    Fonctionne partout, sur tout appareil
  • 💸 Remboursement 14 jours
    Sans poser de questions
  • ⚡ Court et ciblé
    2 h 36 min de contenu pratique

Certificat de fin

Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.

P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
Création d'applications d'IA générative avec des grands modèles de langage sur Azure
Compétences démontrées
✓
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
✓
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
✓
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
✓
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
Création d'applications d'IA générative avec des grands modèles de langage sur Azure
Page 2 sur 2
Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées 14 / 14
Questions d'entraînement 26 / 28
Devoirs rendus 4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de fin Évalué — 4,6 / 5
Pratique totale 6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorte Top 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement 11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise 91 / 100
Score aux questions d'entraînement 94%
Vérification de compétence Parcours de compétence vérifié
Vérifier ce diplôme
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Émis selon les normes académiques de PickAClass. Les niveaux de compétence reflètent la performance évaluée selon la grille de compétences du cours. C'est une certification originale de cette plateforme.

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Questions fréquentes

De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +

Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.

Comment payer ? +

Par carte via Stripe. Nous ne stockons pas les données de carte — Stripe les gère de manière sécurisée.

Puis-je obtenir un remboursement ? +

Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.

Combien de temps aurai-je accès ? +

À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.

Vais-je obtenir un certificat ? +

Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.

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