Regressione Logistica: Prevedi la Sopravvivenza con i Dati del Titanic

Scopri la potenza della regressione logistica, un algoritmo fondamentale di machine learning per compiti di classificazione. Questo corso ti guiderà dai concetti chiave alla costruzione e valutazione del tuo primo modello predittivo, permettendoti di fare previsioni basate sui dati. Cosa imparerai: * Comprendere le basi matematiche e concettuali della regressione logistica. * Preparare e pulire dataset del mondo reale per il machine learning utilizzando Python. * Applicare la regressione logistica per costruire un modello di classificazione per previsioni binarie. * Valutare le prestazioni del modello utilizzando metriche chiave come accuratezza, precisione, richiamo e ROC AUC. * Interpretare i coefficienti del modello per comprendere l'impatto delle caratteristiche sulle previsioni. * Praticare tecniche di base di feature engineering e selezione. * Configurare una pipeline completa di machine learning dal caricamento dei dati alla valutazione del modello. Il corso progredisce logicamente, partendo dai concetti teorici, passando alla preparazione pratica dei dati, alla costruzione del modello e a tecniche di valutazione complete. Questo corso è progettato per principianti assoluti nel machine learning e nella data science, senza richiedere alcuna esperienza pregressa nella regressione logistica. Inizia oggi il tuo viaggio nel modeling predittivo e costruisci una solida base nella classificazione.