AWS EMR और Spark के साथ मशीन लर्निंग के लिए डिस्ट्रिब्यूटेड डेटा प्रोसेसिंग
AWS EMR पर Apache Spark का उपयोग करके बड़े पैमाने पर डेटासेट प्रोसेस करना, फीचर इंजीनियरिंग करना और मशीन लर्निंग मॉडल के लिए क्लीन डेटा पाइपलाइन तैयार करना सीखें।
-
💬
एआई प्रशिक्षक
किसी भी पाठ के बारे में पूछें और तुरंत, कभी भी स्पष्ट उत्तर पाएँ। -
🕐
कभी भी शुरू करें
कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें। -
🌐
हिंदी में
पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।
इस कोर्स के बारे में
जैसे-जैसे डेटासेट तेजी से बढ़ रहे हैं, पारंपरिक सिंगल-मशीन डेटा प्रोसेसिंग टूल आधुनिक मशीन लर्निंग के लिए आवश्यक पैमाने को संभालने में विफल हो रहे हैं। मजबूत ML मॉडल बनाने के लिए, आपको यह सीखना होगा कि डिस्ट्रिब्यूटेड क्लस्टर में विशाल डेटासेट को कैसे प्रोसेस, क्लीन और ट्रांसफॉर्म किया जाए। यह टेक्स्ट-आधारित कोर्स आपको AWS EMR और Apache Spark का उपयोग करके डिस्ट्रिब्यूटेड डेटा प्रोसेसिंग की मूलभूत अवधारणाओं के बारे में मार्गदर्शन करता है। आप सीखेंगे कि स्केलेबल फीचर इंजीनियरिंग पाइपलाइन कैसे डिज़ाइन करें, रियल-टाइम स्ट्रीमिंग डेटा को कैसे संभालें, और मशीन लर्निंग ट्रेनिंग के लिए उच्च-गुणवत्ता वाले डेटासेट कैसे तैयार करें। आप क्या सीखेंगे: • AWS EMR के मुख्य आर्किटेक्चर को समझें और जानें कि कैसे डिस्ट्रिब्यूटेड कंप्यूटिंग मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो को शक्ति प्रदान करती है। • Apache Spark DataFrames और SQL ऑपरेशंस का उपयोग करके विशाल डेटासेट को प्रोसेस और क्लीन करें। • मशीन लर्निंग मॉडल के लिए स्केलेबल फीचर्स को इंजीनियर करें, जिसमें मिसिंग वैल्यूज को संभालना, स्केलिंग और एनकोडिंग शामिल है। • लाइव डेटा फीड को संभालने के लिए Spark Streaming का उपयोग करके रियल-टाइम डेटा इंजेक्शन पाइपलाइन सेट करें। • प्रोसेस्ड डेटा को फीचर स्टोर के लिए व्यवस्थित करके आधुनिक MLOps प्रथाओं को एकीकृत करें। • प्रोसेसिंग प्रदर्शन और क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर लागत को संतुलित करने के लिए क्लस्टर संसाधनों को कॉन्फ़िगर और ऑप्टिमाइज़ करें। आप डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम की आवश्यक परिभाषाओं के साथ शुरुआत करेंगे और फिर व्यावहारिक टेक्स्ट-आधारित अभ्यासों की ओर बढ़ेंगे जो दिखाते हैं कि एंड-टू-एंड डेटा पाइपलाइन कैसे बनाई जाती है। यह कोर्स आपको क्लस्टर कॉन्फ़िगर करने, Spark जॉब्स निष्पादित करने और बड़े पैमाने पर डेटा ट्रांसफ़ॉर्मेशन प्रबंधित करने के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शन करता है। यह कोर्स उन इच्छुक डेटा इंजीनियरों, डेटा वैज्ञानिकों और डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है जो डिस्ट्रिब्यूटेड प्रोसेसिंग और AWS EMR में नए हैं। बिग डेटा का कोई पूर्व अनुभव आवश्यक नहीं है, हालांकि Python और मशीन लर्निंग अवधारणाओं की बुनियादी समझ सहायक है। मशीन लर्निंग के लिए बिग डेटा प्रोसेसिंग की कला में महारत हासिल करने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।
कोर्स की सामग्री
आपको क्या मिलेगा
-
📜
समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
💬
व्यक्तिगत AI ट्यूटर
किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो। -
🎧
ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
♾️
लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
📱
फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
💸
14-दिन वापसी
बिना सवाल -
⚡
छोटा और केंद्रित
2 घंटे 54 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समापन प्रमाणपत्र
PickAClass पर पूरा किया हर कोर्स ऐसी क्रेडेंशियल देता है — मूल, अपने कोड के साथ, URL से सत्यापन योग्य, और जो वास्तव में प्रदर्शित हुआ उसका विस्तृत विवरण।
P
PickAClass
कौशल प्रोफ़ाइल · सत्यापन योग्य
दस्तावेज़
महारत प्रमाणपत्र
यह प्रमाणित करता है कि
नाम उपनाम
ने सफलतापूर्वक निपुणता प्रदर्शित की
AWS EMR और Spark के साथ मशीन लर्निंग के लिए डिस्ट्रिब्यूटेड डेटा प्रोसेसिंग
प्रदर्शित कौशल
✓
व्यवहारिक पैटर्न विश्लेषण
आधारभूत
1.2 घं
✓
निर्णय-आर्किटेक्चर ढांचे
दक्ष
1.4 घं
✓
A/B परीक्षण डिजाइन
दक्ष
1.7 घं
✓
व्यवहारिक कॉपीराइटिंग
उन्नत
1.9 घं
P
PickAClass — नाम उपनाम
AWS EMR और Spark के साथ मशीन लर्निंग के लिए डिस्ट्रिब्यूटेड डेटा प्रोसेसिंग
पृष्ठ 2 / 2
प्रदर्शन विवरण
कोर्सवर्क सारांश
पूर्ण पाठ
14 / 14
अभ्यास प्रश्न
26 / 28
जमा असाइनमेंट
4 (औसत 4.5 / 5)
कैपस्टोन प्रोजेक्ट
समीक्षित — 4.6 / 5
कुल अभ्यास
6.2 घं
प्रदर्शन बेंचमार्क
कोहोर्ट रैंक
1,625 में शीर्ष 12%
पूर्णता का समय
11 दिन (माध्यिका: 22)
महारत स्कोर
91 / 100
अभ्यास-प्रश्न स्कोर
94%
कौशल सत्यापन
सत्यापित कौशल पथ
समीक्षाएँ
अभी कोई समीक्षा नहीं — अपना अनुभव पहले साझा करें।
शिक्षार्थियों ने यह भी लिया
🎓 सर्टिफिकेट सहित
Data Science में वर्गीकरण: मूल बातें और अनुप्रयोग
सर्टिफ़िकेट
व्यावहारिक
Rp 3.480.000
→
⚡ शुरुआत के लिए बेस्ट
🎓 सर्टिफिकेट सहित
आधुनिक विज्ञान और प्रौद्योगिकी का इतिहास
सर्टिफ़िकेट
व्यावहारिक
Rp 3.010.000
→
🏆 सबसे लोकप्रिय
🎓 सर्टिफिकेट सहित
डेटा साइंस पेशा: वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के लिए एक शुरुआती मार्गदर्शिका
सर्टिफ़िकेट
व्यावहारिक
Rp 3.800.000
→
🎓 सर्टिफिकेट सहित
MLOps Foundations: Build, Deploy, and Monitor Production ML Pipelines
सर्टिफ़िकेट
व्यावहारिक
Rp 630.000
→
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
इन क्षेत्रों के लिए
टेक
डिज़ाइन
वित्त
मार्केटिंग
स्वास्थ्य
शिक्षा
आतिथ्य
विनिर्माण
10
हर माह 10 कोर्स पाएं
मेंबर हर महीने अपनी पसंद के 10 कोर्स Rp 0 में पाते हैं। कोर्स का कोई शुल्क नहीं — आप सिर्फ सब्सक्रिप्शन के पैसे देते हैं।
Rp 5.540.000 / प्रति माह
- ✓ हर महीने 10 कोर्स
- ✓ कभी भी रद्द करें
हर महीने नवीनीकृत। अप्रयुक्त कोर्स हर बिलिंग माह के अंत में समाप्त हो जाते हैं।