AWS Machine Learning Engineering: Model Development and SageMaker

Transisi dari purwarupa machine learning lokal ke solusi cloud tingkat produksi yang andal memerlukan pendekatan terstruktur untuk pengembangan model. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui konsep inti rekayasa sistem machine learning di AWS. Anda akan memperoleh keterampilan untuk memilih algoritme yang tepat, mengonfigurasi pekerjaan pelatihan, mengoptimalkan performa model, dan membangun alur penerapan yang andal di cloud. Yang akan Anda pelajari: • Memahami layanan foundational machine learning di AWS dan pola arsitektur inti. • Memilih dan mengonfigurasi algoritme SageMaker untuk berbagai tugas data science. • Mengoptimalkan performa model menggunakan penyetelan hyperparameter dan teknik pelatihan terdistribusi. • Menerapkan model ke titik akhir produksi menggunakan opsi hosting yang skalabel dan hemat biaya. • Menerapkan praktik MLOps modern, termasuk pemantauan model untuk drift dan otomatisasi alur. • Berlatih mengevaluasi metrik model untuk memastikan prediksi berkualitas tinggi dari waktu ke waktu. Kursus ini dimulai dengan terminologi penting, fondasi arsitektur, dan konsep keamanan di AWS sebelum beralih ke strategi pelatihan, penyetelan, dan penerapan model. Anda akan membaca penjelasan terperinci, menganalisis pola arsitektur, dan mengerjakan skenario praktis yang dirancang untuk membangun keterampilan Anda. Kursus ini dirancang untuk calon cloud engineer, developer, dan praktisi data yang baru mengenal layanan machine learning di AWS, tanpa memerlukan pengalaman penerapan cloud sebelumnya. Mulailah membaca hari ini untuk membangun fondasi Anda dalam rekayasa machine learning di AWS.