AWS MSK ile Veri Akışı ve Değişiklik Verisi Yakalama

Modern veri platformları, anlık iş kararları almak için gerçek zamanlı veri akışına güvenir. Veritabanı değişikliklerini oluştukları anda nasıl yakalayacağınızı, dönüştüreceğinizi ve akışa alacağınızı anlamak, modern veri mühendisleri için kritik bir beceridir. Bu kurs, AWS'de gerçek zamanlı veri akışı ve değişiklik verisi yakalamada uzmanlaşmak için net, kavramsal bir yol sunar. Temel akış kavramlarını anlamaktan, güvenilir, gerçek zamanlı alım işlem hatları tasarlamaya geçeceksiniz. Hem Kafka tabanlı mimarileri hem de bulut yerel veritabanı akışlarını keşfederek, ilişkisel ve NoSQL veritabanları için doğru akış modellerini seçmek ve uygulamak için gereken bilgiyi edineceksiniz. Neler öğreneceksiniz: - Olay akışı, değişiklik verisi yakalama ve gerçek zamanlı alımın temel kavramlarını anlayın - Amazon MSK'yı tam olarak yönetilen bir Apache Kafka hizmeti olarak yapılandırın ve yönetin - AWS Database Migration Service kullanarak ilişkisel veritabanları için değişiklik verisi yakalamayı uygulayın - DynamoDB Streams kullanarak NoSQL veritabanlarından gerçek zamanlı güncellemeleri akışa alın - AWS Glue Streaming kullanarak akış verileri üzerinde gerçek zamanlı ETL dönüşümleri uygulayın - Amazon S3'te akış çıktıları için veri depolama modellerini optimize edin Bu kurs, temel akış terminolojisi, temel mimariler ve Kafka tabanlı ile yerel bulut akışının karşılaştırmasıyla başlar. Daha sonra, değişiklik verisi yakalamayı nasıl yapılandıracağınızı, akış verilerini anında nasıl dönüştüreceğinizi ve sonraki analizler için verimli bir şekilde nasıl depolayacağınızı açıklayan yapılandırılmış yazılı kılavuzlar aracılığıyla ilerleyeceksiniz. Bu kurs, AWS'de gerçek zamanlı veri entegrasyonunu öğrenmek isteyen başlangıç seviyesindeki veri mühendisleri, veritabanı yöneticileri ve bulut meraklıları için tasarlanmıştır. Kafka veya akış teknolojileriyle ilgili önceden deneyim gerekmemektedir. İlk gerçek zamanlı veri akışı işlem hattınızı bugün oluşturmak için okumaya başlayın.