AWS Glue: ETL Serverless per la Trasformazione dei Dati

La trasformazione dei dati è fondamentale per convertire le informazioni grezze in approfondimenti di valore. Scopri come le tecnologie serverless possono semplificare e scalare i tuoi flussi di lavoro di elaborazione dei dati. Questo corso fornisce una comprensione fondamentale dei principi serverless di Extract, Transform, Load (ETL), che ti consentono di costruire pipeline di dati automatizzate ed economiche utilizzando AWS Glue. Acquisirai le competenze per preparare e standardizzare i dati per l'analisi e la reportistica. Cosa imparerai: * Comprendere i concetti fondamentali di ETL e i vantaggi dell'elaborazione dei dati serverless. * Imparare a configurare i Glue Crawler per la scoperta automatica dello schema e la gestione dei metadati. * Costruire ed eseguire Glue ETL Jobs per trasformare i formati dei dati, come da CSV a Parquet. * Applicare il partizionamento e i segnalibri dei job (job bookmarks) per un'elaborazione dei dati ottimizzata e resiliente. * Gestire e interrogare efficacemente i metadati utilizzando il Glue Data Catalog per la governance dei dati. * Esplorare i principi di base della definizione delle risorse Glue utilizzando concetti di infrastructure-as-code. * Implementare strategie per operazioni ETL serverless economiche, incluso il dimensionamento corretto delle DPU. Il corso inizia con i concetti fondamentali di ETL e l'architettura di AWS Glue, quindi ti guida attraverso la configurazione e l'esecuzione dei tuoi primi job di trasformazione dei dati serverless. Imparerai progressivamente la catalogazione dei dati, le tecniche di ottimizzazione dei job e le migliori pratiche per la gestione dei flussi di lavoro ETL serverless. Questo corso è pensato per principianti assoluti nell'ingegneria dei dati cloud e per chi è nuovo a AWS Glue. Non è richiesta alcuna esperienza pregressa con piattaforme cloud o strumenti ETL. Inizia oggi il tuo percorso verso una trasformazione dei dati efficiente e serverless.