Fondamenti di Azure Data Factory: Componenti e Architettura

Orientarsi nel mondo dell'integrazione dati cloud può essere complesso, ma padroneggiare i fondamenti di Azure Data Factory è il tuo primo passo. Questo corso ti fornirà la conoscenza essenziale dell'architettura e dei componenti di Azure Data Factory, permettendoti di progettare e gestire pipeline di dati robuste con sicurezza. Cosa imparerai: * Comprendere i concetti fondamentali di Azure Data Factory (ADF) e il suo ruolo nell'integrazione dati cloud. * Esplorare i componenti chiave di ADF: Linked Services, Datasets, Activities e Pipelines. * Imparare a conoscere gli Integration Runtimes e la loro funzione nel movimento e nella trasformazione dei dati. * Applicare i principi architetturali per progettare flussi di lavoro dati robusti e scalabili. * Esercitarsi a costruire semplici pipeline di dati per scenari comuni di acquisizione dati. * Configurare il monitoraggio e la registrazione di base per l'esecuzione delle pipeline di dati. * Comprendere i concetti fondamentali dell'integrazione del controllo del codice sorgente per ADF. Il corso inizia con concetti e definizioni fondamentali, progredendo gradualmente verso spiegazioni dettagliate di ciascun componente e di come interagiscono, concludendosi con scenari di applicazione pratica. Questo corso è progettato per principianti assoluti senza alcuna esperienza precedente in Azure Data Factory o nell'integrazione dati cloud. Non sono richiesti prerequisiti. Inizia oggi il tuo percorso per diventare esperto nell'orchestrazione dei dati cloud.