Yapay zeka sistemlerini analiz etmek, inşa etmek ve dağıtmak

Yapay zeka sektörleri dönüştürüyor, ancak kavramsal bir modelden dağıtılmış bir sisteme nasıl geçileceğini anlamak nadir ve değerli bir beceridir. Bu metin tabanlı kurs, temel terminolojiden pratik dağıtıma kadar AI sistemlerinin tüm yaşam döngüsü boyunca size rehberlik eder. Bu kapsamlı rehberi okuyarak, dil ve görüş verilerini analiz etmek, modern üretken yapay zeka paternleriyle çalışmak ve bu modellerin ölçeklenebilir ortamlarda nasıl kullanıldığını anlamak için sağlam bir temel geliştireceksiniz. Ne öğreneceksiniz: 1. Ana yapay zeka kavramları, terminoloji ve bir yapay zekâ sisteminin yaşam döngüsü anlamak. 2. Doğal dil ve bilgisayar görüş veri kümelerini analiz edin ve önceden işleyin. 3. Üretici yapay zeka modelleri ve temel hızlı mühendislik teknikleri uygulayın. 4. Model çıktılarını doğruluk, yanlılık ve performans açısından değerlendirin. 5. Vektör veritabanları ve geri alma-arttırılmış nesil (RAG) temellerini öğrenin. 6. Ölçeklenebilir dağıtım stratejileri ve temel MLOps kavramlarını keşfetmek. Kurs, üretici modeller, değerlendirme teknikleri ve modern dağıtım stratejilerine geçmeden önce temel tanımlamalar ve veri analizi ile başlar. Yapısız metin dersleri ve pratik anlayışınızı geliştirmek için tasarlanmış kavramsal kod parçaları aracılığıyla ilerleyeceksiniz. Bu kurs, önceden gerekli olan makine öğrenimi deneyimi olmadan AI sistemlerinin pratik tarafını anlamak isteyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Bugün okumaya başlayın ve yapay zeka sistemleri mühendisliği hakkında temel bilgilerinizi geliştirin.