Crea pipeline di ML serverless su AWS

Questo corso ti guida attraverso la creazione di pipeline di ML serverless automatizzate e robuste su AWS, trasformando il modo in cui porti i modelli in produzione senza dover gestire i server. Entro la fine di questo corso, sarai in grado di progettare, implementare e distribuire con sicurezza le tue pipeline di apprendimento automatico serverless, consentendo un'iterazione più veloce e un overhead operativo ridotto. Cosa imparerai: * Comprendere i concetti serverless di base e la loro applicazione nei flussi di lavoro di apprendimento automatico. * Progettare e implementare pipeline ML basate su eventi utilizzando Lambda ed EventBridge. * Orchestrare complessi processi ML multi-step con Step Functions. * Applicare i principi fondamentali di MLOps per il monitoraggio e la gestione delle distribuzioni ML serverless. * Scopri le best practice per la sicurezza e l'ottimizzazione dei costi nelle architetture ML serverless. Il corso inizia con concetti serverless fondamentali e progredisce gradualmente verso l'implementazione pratica, guidandoti attraverso la costruzione e la distribuzione di pipeline ML complete.Leggerai le spiegazioni e praticherai attraverso esercizi scritti per consolidare la tua comprensione. Questo corso è progettato per i principianti senza esperienza precedente nell'architettura serverless o nelle distribuzioni di apprendimento automatico AWS. Inizia a creare soluzioni di machine learning scalabili ed efficienti oggi stesso.