Otimização de custos e camadas de armazenamento da AWS para engenheiros de dados

Gerenciar os custos de armazenamento em nuvem é uma habilidade crítica para os profissionais de dados modernos, mas muitas organizações pagam demais por dados subutilizados. Este curso baseado em texto orienta você na classificação de cargas de trabalho de dados e na seleção das soluções de armazenamento mais econômicas na AWS. Você aprenderá os princípios básicos de estratificação de dados para reduzir drasticamente seus gastos com a nuvem sem comprometer o desempenho. Começando com definições fundamentais de armazenamento, você avançará para conceitos práticos de configuração para pipelines de dados automatizados. O que você aprenderá: Entenda as diferenças entre as classificações de dados quentes, quentes e frios; Configure as políticas de ciclo de vida do S3 para automatizar as transições para o Glacier e outros níveis econômicos; Execute a movimentação eficiente de dados entre o S3 e o Redshift usando os comandos COPY e UNLOAD; Implemente controles de segurança e acesso para armazenamento em camadas usando o SDK do Redshifted. Analise os padrões de uso do armazenamento usando ferramentas de monitoramento modernas para identificar oportunidades de economia. Este curso começa com terminologia e conceitos de armazenamento essenciais antes de passar para fluxos de trabalho de configuração práticos e passo a passo. Ele foi projetado para engenheiros de dados iniciantes, administradores de nuvem e profissionais de banco de dados que desejam otimizar os custos de armazenamento da AWS. Comece a ler hoje mesmo para criar arquiteturas de dados em nuvem eficientes e orientadas por ciclo de vida.