Fundamentos de armazenamento para sistemas de Machine Learning da AWS

A criação de sistemas de machine learning bem-sucedidos requer mais do que apenas modelos de treinamento; exige uma base de armazenamento de dados segura e de alto desempenho. Este curso baseado em texto orienta você na seleção e configuração das soluções de armazenamento da AWS certas para evitar gargalos de dados e manter seus pipelines de treinamento funcionando com eficiência. Você passará de entender os conceitos básicos de armazenamento em nuvem para projetar arquiteturas de dados robustas especificamente adaptadas para cargas de trabalho de machine learning. O que você vai aprender: - Entenda as principais diferenças entre armazenamento de blocos, arquivos e objetos no contexto de pipelines de aprendizado de máquina. - Configure os buckets do Amazon S3 para entrega de dados de treinamento de alto rendimento e controle de acesso seguro. - Implantar o Amazon EFS e o FSx para o Lustre para suportar cargas de trabalho de treinamento distribuídas de alto desempenho. - Otimize os custos de armazenamento usando políticas de ciclo de vida, estratificação inteligente e técnicas de compactação de dados. - Implemente as melhores práticas de versão e segurança de dados modernos para proteger conjuntos de dados de treinamento confidenciais. Este curso começa com os princípios fundamentais de armazenamento e a terminologia-chave antes de explorar estratégias práticas de configuração para S3, EBS, EFS e FSx. Você lerá explicações claras de arquitetura, exemplos de configuração e estruturas de decisão projetadas para ajudá-lo a escolher a camada de armazenamento certa para cada estágio do ciclo de vida do machine learning. Este curso foi projetado para engenheiros de nuvem iniciantes, engenheiro de dados e aspirantes a profissionais de machine learning que desejam construir uma base sólida na infraestrutura de armazenamento da AWS. Nenhuma experiência prévia de armazenamento em nuvem é necessária. Comece a ler hoje mesmo para criar arquiteturas de armazenamento de machine learning mais rápidas, seguras e econômicas na AWS.