Pagsusuri ng Teksto at NLP gamit ang TF-IDF sa R

Paano agad na nalalaman ng mga search engine at algorithm sa pagmimina ng teksto kung aling mga salita ang naglalarawan sa isang dokumento? Ang pag-unawa kung paano sukatin ang kahalagahan ng salita ay isang pangunahing hakbang sa natural language processing at text analytics. Ginagabayan ka ng kursong ito sa mga pangunahing konsepto ng Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) gamit ang R, na ipinapakita sa iyo kung paano gawing nakaayos at magagamit na mga ideya ang hindi nakaayos na teksto. Lilipat ka mula sa pagiging baguhan patungo sa pagiging tiwala na analista ng teksto, na natututunan kung paano ihanda ang teksto, kalkulahin ang mga timbang ng istatistika, at tuklasin ang mga pangunahing termino sa loob ng anumang koleksyon ng dokumento. Ang iyong mga matututunan: - Unawain ang pundasyong matematikal ng TF-IDF at kung bakit mas mahusay ito kaysa sa simpleng pagbilang ng salita - Linisin at i-pre-process ang mga hilaw na data ng teksto gamit ang mga modernong pakete ng R tulad ng tidytext - Kalkulahin ang term frequency at inverse document frequency hakbang-hakbang sa R - Suriin ang mga koleksyon ng dokumento upang kumuha ng mga natatanging keyword at tukuyin ang mga pangunahing tema - Ilarawan ang mga resulta ng pagsusuri ng teksto gamit ang malinis at modernong mga pamamaraan ng pag-plot sa R - Isaayos ang hindi nakaayos na teksto para sa mga susunod na gawain ng machine learning at klasipikasyon Nagsisimula ang kursong ito sa mahahalagang terminolohiya, na bumubuo sa iyong teoretikal na pag-unawa bago lumipat sa mga praktikal na halimbawa ng code. Gagawa ka sa mga nakaayos na daloy ng trabaho sa pagsusuri ng teksto, natututunan kung paano maglinis ng data, magpatakbo ng mga kalkulasyon, at magbigay-kahulugan sa iyong mga resulta gamit ang mga kasalukuyang pamantayan sa industriya na aklatan ng R. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga baguhan, mahilig sa data, at nagnanais na maging analista na gustong matuto ng pagmimina ng teksto sa R. Walang kinakailangang nakaraang karanasan sa natural language processing o mga advanced na istatistika. Magsimulang magbasa upang buksan ang kapangyarihan ng text analytics at makabisado ang TF-IDF sa R ngayon.