R ile Makine Öğrenmesi: Yap, Analiz et ve Tahmin Et

Örgütler kritik kararlar almak için veri odaklı tahminlere dayanır ve R, ham verileri eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmek için en güçlü dillerden biridir. Bu yazılı kurs, istatistiksel öğrenme ve öngörülmüş modellemenin temel kavramlarını, bu alanda önceden herhangi bir deneyim gerektirmeden size yönlendirir. Temel istatistiksel kavramları anlamaktan, öngörülebilir modelleri inşa eden, değerlendiren ve optimize eden temiz R kodu yazmaya geçiş yapacaksınız. Yapısal metin açıklamaları ve adım adım kod yürüyüşleri yoluyla, veri analizi ve öngörülmüş modelleme için pratik, modern bir iş akışı geliştireceksiniz. Ne öğreneceksin: * Temel makine öğrenimi kavramları, olasılık dağılımları ve istatistiksel ilkeleri anlamak. * Modern R kütüphaneleri ve tidyverse kurallarını kullanarak karmaşık veri kümelerini manipule edin ve temizleyin. * Sürekli sayısal sonuçları tahmin etmek için regülasyon modellerini oluşturmak ve değerlendirmek. * Sınıflandırma algoritmaları, karar ağaçları ve verileri kategorize etmek için ensemble öğrenme yöntemlerini uygulayın. * Modern onaylama teknikleri ve tanısal metrikleri kullanarak model performansını analiz edin. * Veri hazırlama ve modelleme çalışma akışları için temiz, tekrarlanabilir R kodu yazın. Ders, pratik kodlamaya geçmeden önce temel terminoloji, temel kavramlar ve temel tanımlamalarla başlar. Veri hazırlama ve keşif analizinden eğitime, test etmeye ve ilk öngörü modellerinizi ayarlamaya sistematik olarak ilerleyeceksiniz. Bu kurs, R kullanarak makine öğrenimi konusunda güçlü, pratik bir temel oluşturmak isteyen yeni başlayanlar, umut vadeden veri analistler ve profesyoneller için tasarlanmıştır. Önceden programlama veya gelişmiş istatistiksel arka plan gerekmez. R ile öngörülebilir modelleme gücünü açmak için bugün okumaya başlayın.