(Inggris) The Vertex AI: Model Evaluation Fundamentals

Memasang model machine learning hanya setengah dari pertempuran; memastikan bahwa model tersebut bekerja secara konsisten dan akurat dalam produksi adalah awal dari MLOps yang sesungguhnya. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui prinsip-prinsip penting evaluasi dan validasi model menggunakan Vertex AI. Anda akan melakukan transisi dari pelatihan model dasar ke penilaian kinerja secara sistematis, mengidentifikasi bias, dan mendirikan jalur evaluasi yang kuat. Dengan memahami cara menafsirkan metrik utama dan melakukan validasi otomatis, Anda akan mendapatkan kepercayaan diri untuk menerapkan model yang dapat diandalkan yang memberikan nilai nyata. Apa yang Anda pelajari: Mengerti konsep inti MLOps dan siklus hidup model di dalam Vertex AI; Evaluasi model pembelajaran mesin menggunakan klasifikasi, regresi, dan metrik khusus; Identifikasi dan mitigasi bias model dan data drift untuk mempertahankan akurasi pasca-pelayanan; Konfigurasi pipa evaluasi otomatis untuk menyederhanakan aliran kerja pengembangan Anda; Menganalisis laporan kinerja model untuk membuat keputusan deploymen berbasis data. Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar MLOps dan teori evaluasi sebelum memandu Anda melalui panduan tertulis langkah demi langkah tentang mengkonfigurasi alat evaluasi AI Vertex dan menganalisis metrik kinerja. Dirancang untuk insinyur ML bercita-cita, ilmuwan data, dan analis teknis baru untuk MLOps, kursus ini tidak memerlukan pengalaman sebelumnya dengan Vertex AI, meskipun pemahaman dasar konsep machine learning bermanfaat. Mulai membaca hari ini untuk membangun lebih dapat diandalkan dan kuat mesin belajar workflows.