Apache Spark ব্যবহার করে বিগ ডেটা মেশিন লার্নিং

যখন ডেটাসেটগুলি একটি একক কম্পিউটারের পক্ষে পরিচালনা করার জন্য খুব বড় হয়ে যায়, তখন ঐতিহ্যবাহী মেশিন লার্নিং সরঞ্জামগুলি তাদের সীমায় পৌঁছে যায়। এই কোর্সটি আপনাকে ডিস্ট্রিবিউটেড কম্পিউটিং-এর শক্তির সাথে পরিচয় করিয়ে দেবে, যা আপনাকে শেখাবে কীভাবে বিপুল পরিমাণ তথ্য দক্ষতার সাথে প্রক্রিয়া এবং বিশ্লেষণ করতে হয়। আপনি লোকাল প্রসেসিং-এর বাইরে গিয়ে শক্তিশালী মডেল প্রশিক্ষণের জন্য ক্লাস্টার ব্যবহার করার দক্ষতা অর্জন করবেন। এই কোর্সের শেষে, আপনি শিল্প-মানসম্পন্ন সরঞ্জাম ব্যবহার করে কীভাবে কাঁচা বিগ ডেটাকে কার্যকর অন্তর্দৃষ্টিতে (actionable insights) রূপান্তর করতে হয় তা বুঝতে পারবেন। * ডিস্ট্রিবিউটেড সিস্টেমের মূল নীতি এবং Spark আর্কিটেকচার বুঝুন * Spark SQL এবং DataFrames ব্যবহার করে বৃহৎ আকারের ডেটাসেট প্রক্রিয়া এবং পরিষ্কার করুন * MLlib লাইব্রেরি সহ স্কেলেবল মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম প্রয়োগ করুন * স্কেলে ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং এবং ডেটা ট্রান্সফরমেশন কৌশল প্রয়োগ করুন * ডিস্ট্রিবিউটেড ভ্যালিডেশন পদ্ধতি ব্যবহার করে মডেলের কার্যকারিতা মূল্যায়ন করুন * বৃহৎ আকারের ডেটা পাইপলাইন পরিচালনার জন্য মৌলিক MLOps ধারণাগুলি অন্বেষণ করুন কোর্সটি প্রয়োজনীয় পরিভাষা এবং ক্লাস্টার কম্পিউটিং-এর ধারণাগত ভিত্তি দিয়ে শুরু হয়। এরপর আপনি লিখিত ব্যাখ্যা এবং কোড উদাহরণের মাধ্যমে অগ্রসর হবেন যা দেখায় কীভাবে মেশিন লার্নিং ওয়ার্কফ্লো তৈরি এবং পরিমার্জন করতে হয়। এই কোর্সটি ডেটা সায়েন্স বা ইঞ্জিনিয়ারিং-এ আগ্রহী নতুনদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। বিগ ডেটা বা ডিস্ট্রিবিউটেড সিস্টেমের পূর্ব অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। স্কেলেবল ডেটা সায়েন্সের জগতে আপনার যাত্রা শুরু করুন।