Podstawy uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego

W miarę wzrostu danych zrozumienie, w jaki sposób komputery uczą się od wzorców i przetwarzają język ludzki, stało się niezbędną umiejętnością dla współczesnych programistów i analityków.Ten kurs tekstowy prowadzi przez podstawowe pojęcia uczenia maszynowego i przetwórstwa języka naturalnego bez przytłaczającego żargonu. Czytając nasze zorganizowane lekcje, przejdziesz od ciekawskiego początkującego do kogoś, kto może pewnie wyjaśnić, zaprojektować i wdrożyć podstawowe modele uczenia maszynowego i potoki przetwarzania tekstu. Czego się nauczysz: Zrozumienie kluczowej terminologii i podstawowych pojęć uczenia się nadzorowanego i nienadzorowanego; Przygotuj i wyczyść surowe dane tekstowe za pomocą nowoczesnych technik tokenizacji i wektoryzacji; Buduj i oceniaj modele klasyfikacji za pomoca nowoczesnej biblioteki ramek danych; Zastosuj metody przetwarzania języka naturalnego do wykonywania sentymentów Poznaj nowoczesne osiągnięcia NLP, w tym podstawowe spojrzenie na architektury transformatorów.Kurs zaczyna się od podstawowych definicji i intuicji matematycznej za uczeniem maszynowym, zanim przejdziemy do praktycznego przetwarzania tekstu. Będziesz systematycznie przechodzić od podstawowego przygotowania danych do oceny kompletnych potoków uczenia maszynowego.Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnie początkujących, aspirujących specjalistów ds. Danych i inżynierów oprogramowania, którzy szukają jasnego, pisemnego wprowadzenia do ML i NLP bez wymaganego wcześniej doświadczenia. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować potencjał uczenia maszynowego i technologii językowych.