Machine Learning für Business Analytics mit Python

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie maschinelles Lernen mit Python nutzen, um versteckte Muster in Ihren Daten zu finden und fundierte Geschäftsvorhersagen zu treffen. Sie erwerben praktische Grundlagen für die Anwendung von Kerntechniken des maschinellen Lernens auf häufige Geschäftsprobleme. Sie lernen grundlegende Konzepte kennen und entwickeln und bewerten eigene Modelle für Aufgaben wie Umsatzprognosen und Kundensegmentierung. Dabei konzentrieren Sie sich darauf, wie Sie die Ergebnisse interpretieren, um klare, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte des überwachten und unüberwachten maschinellen Lernens. - Bereiten Sie Geschäftsdatensätze für die Analyse mit der Pandas-Bibliothek vor und bereinigen Sie sie. - Erstellen Sie prädiktive Modelle für Klassifizierungs- und Regressionsprobleme mit scikit-learn. - Wenden Sie Clustering-Algorithmen an, um eine praktische Kundensegmentierung durchzuführen. - Bewerten Sie Ihre Modelle anhand von Standard-Performance-Metriken, um deren Wirksamkeit zu verstehen. - Interpretieren Sie die Modellergebnisse, um technische Erkenntnisse in eine umsetzbare Geschäftsstrategie umzusetzen. Der Kurs beginnt mit der wichtigsten Terminologie und den Grundprinzipien, bevor Sie durch praktische Übungen zur Datenvorbereitung, zum Modelltraining und zur Ergebnisinterpretation geführt werden.Sie arbeiten an schriftlichen Beispielen und üben die Anwendung dieser leistungsstarken Techniken. Dieser Kurs ist für Anfänger gedacht, es sind keine Vorkenntnisse im Bereich Machine Learning erforderlich, aber eine grundlegende Vertrautheit mit Python-Konzepten ist hilfreich. Lernen Sie noch heute, wie Sie Geschäftsdaten in vorausschauende Erkenntnisse umwandeln.