Bir ülke seçince bölgenizde mevcut kurslar gösterilir.
⏱ 2 sa 54 dk📚 29 kurs🎧 Sesli versiyon
Azure Content Moderator Uygulamaları: Metin ve Görsel Denetleme Temelleri
Yapılandırılmış okuma, senaryo analizi ve kapsamlı bilgi kontrolleri aracılığıyla metin ve görseller için otomatik içerik denetlemenin temellerinde ustalaşın.
💬Yapay zekâ eğitmeni Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
🕐İstediğin zaman başla Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
🌐Türkçe Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
Çevrimiçi topluluklar ve kullanıcı tarafından oluşturulan içerikler arttıkça, platformları güvenli ve uyumlu tutmak modern geliştiriciler ve sistem yöneticileri için kritik bir önceliktir. Bu metin tabanlı kurs, içerik denetlemenin temel kavramları boyunca size rehberlik ederek saldırgan, riskli veya istenmeyen materyallerin tespitini nasıl otomatikleştireceğinizi anlamanızı sağlar. Temel terminolojiyi öğrenmekten, otomatik denetleme iş akışlarının dijital alanları gerçek zamanlı olarak nasıl koruduğunu anlamaya geçiş yapacaksınız.
Bu kursu tamamlayarak, bulut tabanlı denetleme araçlarını kullanarak metin ve görsel varlıkları için içerik filtreleme ilkelerini nasıl değerlendireceğinizi ve uygulayacağınızı anlayacaksınız. Temel denetleme özelliklerini belirlemeyi, denetleme yanıtlarını analiz etmeyi ve hassas kullanıcı verilerini ele almak için en iyi uygulamaları uygulamayı öğreneceksiniz.
Ne öğreneceksiniz:
- Otomatik içerik denetlemenin temel kavramlarını ve operasyonel iş akışlarını anlamak
- Kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri (PII), küfürleri ve saldırgan dilleri tespit etmek için metin denetleme yanıtlarını analiz etmek
- Yetişkin içeriği, müstehcen materyal ve optik karakter tanıma (OCR) metin çıkarma için görsel denetleme çıktılarını değerlendirmek
- Denetleme kurallarını belirli topluluk yönergelerine göre uyarlamak için özel terim listeleri ve görsel listeleri yapılandırmak
- Sınırdaki denetleme vakalarını etkili bir şekilde ele almak için insan müdahalesini içeren (human-in-the-loop) iş akışları tasarlamak
- Bulutta kullanıcı tarafından oluşturulan içeriği işlerken veri gizliliği ve güvenliği en iyi uygulamalarını uygulamak
Bu kurs, denetleme hizmetlerinin temel tanımları ve temel mimarileri ile başlar, ardından metin ve görsel analizi API'lerinin pratik ayrıntılarıyla devam eder. Ardından, ayrıntılı yazılı açıklamalar ve açıklayıcı kod parçacıkları aracılığıyla gerçek dünyadaki denetleme senaryolarını ve özel yapılandırmaları nasıl ele alacağınızı keşfedeceksiniz.
Bu kurs, sıfırdan otomatik içerik denetlemeyi anlamak isteyen yeni başlayanlar, geliştiriciler ve ürün yöneticileri için tasarlanmıştır. Bulut tabanlı yapay zeka veya makine öğrenimi konusunda önceden deneyim gerekmez.
💬Kişisel AI öğretmeni Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
🎧Sesli versiyon dahil Yolda öğren — ekrana gerek yok
♾️Ömür boyu erişim İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
📱Telefon veya bilgisayar Her yerde, her cihazda
💸14 gün iade Sorgusuz
⚡Kısa ve odaklı 2 sa 54 dk pratik içerik
Tamamlama sertifikası
PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.
P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
Azure Content Moderator Uygulamaları: Metin ve Görsel Denetleme Temelleri
Gösterilen beceriler
✓
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
✓
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
✓
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
✓
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
Azure Content Moderator Uygulamaları: Metin ve Görsel Denetleme Temelleri