Arquiteturas de análise de dados da AWS com Athena, EMR e Flink

As organizações modernas geram grandes volumes de dados que devem ser processados, analisados e usados em tempo real. A construção da infraestrutura para lidar com esses dados requer um entendimento sólido das arquiteturas de big data baseadas em nuvem. Este curso fornece um guia claro e baseado em texto para projetar e implementar pipelines de dados robustos usando ferramentas de análise avançadas da AWS. Você passará de entender os principais conceitos de dados em nuvem para projetar arquiteturas completas de streaming em tempo real e sem servidor. Ao ler os padrões de arquitetura práticos e as explicações estruturadas, você ganhará a confiança para selecionar e configurar as ferramentas certas para qualquer desafio de dados. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de big data, camadas de armazenamento e terminologia de análise de nuvem - Configure o Athena para consultas ad-hoc rápidas e sem servidor diretamente em seus lagos de dados - Implantar e gerenciar clusters EMR para processamento de dados distribuídos em grande escala - Crie aplicativos de streaming em tempo real usando Flink e serviços de streaming gerenciados - Armazene e analise dados de séries temporais de forma eficiente usando o Timestream - Aplique as melhores práticas de segurança moderna, controle de acesso e governança de dados - Projete arquiteturas de dados de ponta a ponta econômicas e altamente escaláveis Este curso começa com princípios essenciais de arquitetura de dados e fundamentos de armazenamento antes de acompanhá-lo passo a passo através de padrões de design para processamento em lote, consulta interativa e análise de fluxo em tempo real. Ele foi projetado para iniciantes, entusiastas de dados e aspirantes a arquitetos de nuvem que desejam entender a análise da AWS desde o início, sem necessidade de experiência prévia em engenharia de nuvens. Comece a ler hoje para dominar as arquiteturas de dados de nuvem modernas.