Asynchrone Programmierung mit asyncio

Effizienter Python-Code erfordert oft die gleichzeitige Bearbeitung mehrerer Operationen, insbesondere bei langsamen Netzwerkanforderungen oder Festplatten-E/A. Herkömmliche Methoden wie Threading können komplex und schwer zu debuggen sein. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie die leistungsstarke Asyncio-Bibliothek von Python und strukturierte Parallelitätsmuster nutzen, um saubere, schnelle und skalierbare parallele Programme ohne den Mehraufwand von Multi-Threading zu schreiben. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte von Iteratoren, Generatoren und nicht blockierenden E / A, die der asynchronen Ausführung zugrunde liegen. * Beherrschen Sie die Verwendung von async und await, um Coroutinen zu definieren und den Ausführungsablauf innerhalb der asyncio-Ereignisschleife zu verwalten. * Konfigurieren und verwalten Sie gleichzeitige Operationen mit asyncio.Task und dem modernen, sichereren TaskGroup-Konstrukt für strukturierte Gleichzeitigkeit. * Anwenden von Best Practices für die Handhabung von Ausnahmen und Timeouts in gleichzeitigem Code, um eine robuste Anwendungsleistung zu gewährleisten. * Üben Sie das Schreiben von asynchronem Code, der sich nahtlos in Typhinweise integriert, um die Lesbarkeit und Wartbarkeit zu verbessern. Wir beginnen mit einem Überblick über die grundlegenden Python-Steuerungsflussmechanismen, bevor wir in das Ereignisschleifenmodell eintauchen und Coroutinen definieren. Sie wenden diese Prinzipien anschließend in praktischen, schriftlichen Übungen an, die sich auf das gleichzeitige Verwalten mehrerer Aufgaben konzentrieren. Dieser Kurs richtet sich an Python-Entwickler, die neu in der asynchronen Programmierung sind. Es sind keine Vorkenntnisse in den Bereichen Parallelität, Threads oder Netzwerke erforderlich. Erstellen Sie noch heute schnellere, skalierbarere Python-Anwendungen.