Bir ülke seçince bölgenizde mevcut kurslar gösterilir.
⏱ 2 sa 54 dk📚 29 kurs🎧 Sesli versiyon
SPSS ve Excel'de Doğrusal Regresyon ile Tahmine Dayalı Modelleme
Gerçek dünya tahmine dayalı analitik zorluklarını çözmek için SPSS ve Excel kullanarak doğrusal regresyon modelleri oluşturmayı, yorumlamayı ve doğrulamayı öğrenin.
💬Yapay zekâ eğitmeni Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
🕐İstediğin zaman başla Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
🌐Türkçe Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
Veriye dayalı karar verme, değişkenler arasındaki ilişkileri anlamaya ve gelecekteki sonuçları tahmin etmeye büyük ölçüde dayanır. Bu kurs, en temel ve yaygın olarak kullanılan tahmine dayalı modelleme tekniklerinden biri olan doğrusal regresyonu ustaca öğrenmek için açık, adım adım bir rehber sunar.
Açık yazılı açıklamalar ve pratik uygulamalar aracılığıyla, temel istatistiksel kavramlardan sağlam tahmine dayalı modeller oluşturmaya kadar ilerleyeceksiniz. Verilerinizi nasıl hazırlayacağınızı, hem SPSS hem de Excel'de regresyon analizleri yapmayı ve finans, mühendislik ve enerji gibi alanlardaki analitik sorunları çözmek için istatistiksel çıktıları güvenle yorumlamayı öğreneceksiniz.
Neler öğreneceksiniz:
- Değişkenler, hipotez testi ve saçılım grafikleri dahil olmak üzere doğrusal regresyonun temel prensiplerini anlayın.
- Hem SPSS hem de Excel iş akışlarını kullanarak basit ve çoklu doğrusal regresyon analizleri yapın.
- R-kare, T-değerleri, P-değerleri ve regresyon katsayıları gibi temel istatistiksel çıktıları yorumlayın.
- Çoklu doğrusallık, homoskedastisite ve artıkların normalliğini test ederek model varsayımlarını doğrulayın.
- Finans, enerji ve mühendislik sektörlerinden gerçek dünya veri kümelerine tahmine dayalı modeller uygulayın.
- Model güvenilirliğini sağlamak için eğitim ve test bölmeleri dahil olmak üzere modern model doğrulama tekniklerini uygulayın.
Kurs, temel tanımlar ve anahtar istatistiksel terminoloji ile başlar, ardından veri hazırlığı, model yürütme ve ayrıntılı çıktı yorumlaması konularında size rehberlik eder. Daha sonra, modellerinizin sağlam ve gerçek dünya uygulamaları için hazır olduğundan emin olmak için gelişmiş varsayım kontrolü ve doğrulama tekniklerini keşfedeceksiniz.
Bu kurs, SPSS veya ileri düzey istatistiklerde önceden deneyim gerektirmeyen, tahmine dayalı analitikte güçlü bir temel oluşturmak isteyen yeni başlayanlar, öğrenciler ve profesyoneller için tasarlanmıştır.
SPSS ve Excel ile tahmine dayalı modellemenin gücünü açığa çıkarmak için bugün okumaya başlayın.
💬Kişisel AI öğretmeni Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
🎧Sesli versiyon dahil Yolda öğren — ekrana gerek yok
♾️Ömür boyu erişim İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
📱Telefon veya bilgisayar Her yerde, her cihazda
💸14 gün iade Sorgusuz
⚡Kısa ve odaklı 2 sa 54 dk pratik içerik
Tamamlama sertifikası
PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.
P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
SPSS ve Excel'de Doğrusal Regresyon ile Tahmine Dayalı Modelleme
Gösterilen beceriler
✓
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
✓
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
✓
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
✓
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
SPSS ve Excel'de Doğrusal Regresyon ile Tahmine Dayalı Modelleme