Pengujian Hipotesis Statistik Dasar

Pengujian hipotesis adalah keterampilan inti yang digunakan oleh para profesional data untuk membuat keputusan berbasis data dan memvalidasi asumsi. Kursus ini mengajarkan Anda cara melampaui rata-rata dasar untuk menarik kesimpulan yang valid secara statistik. Di akhir kursus ini, Anda akan mampu menyusun eksperimen statistik, menghitung dan menafsirkan statistik uji, memahami kesalahan Tipe I dan Tipe II, serta dengan percaya diri menerapkan pengujian dasar seperti t-test dan chi-squared test pada skenario umum. Apa yang akan Anda pelajari: * Memahami konsep dasar hipotesis nol dan alternatif serta perannya dalam penyelidikan ilmiah. * Menerapkan proses lima langkah untuk melakukan pengujian hipotesis statistik dengan benar. * Memilih pengujian yang tepat (Z, T, Chi-Squared) berdasarkan jenis data dan pertanyaan penelitian. * Berlatih menghitung dan menafsirkan p-value, nilai kritis, dan interval kepercayaan. * Menganalisis kesalahan umum dan memahami pentingnya kekuatan statistik dan ukuran efek dalam melaporkan temuan. Materi dimulai dengan terminologi dan definisi statistik penting sebelum berlanjut melalui kerangka kerja pengujian hipotesis yang ketat. Anda akan mengerjakan penjelasan terperinci dan latihan praktis yang berfokus pada skenario data dunia nyata. Kursus ini dirancang untuk pemula dalam statistik atau data science. Tidak diperlukan pengetahuan sebelumnya tentang matematika tingkat lanjut atau perangkat lunak statistik. Mulai bangun kemampuan Anda untuk memvalidasi klaim dengan bukti statistik hari ini.