AWS Kinesis para streaming e análise de dados em tempo real

No mundo digital acelerado de hoje, as empresas dependem de insights instantâneos para tomar decisões críticas. Este curso baseado em texto orienta você através dos principais conceitos e fluxos de trabalho práticos da arquitetura de dados de streaming, ajudando você a fazer a transição do processamento em lote tradicional para a análise em tempo real. Você começará dominando os conceitos fundamentais de streaming, entendendo como os dados fluem das fontes para os destinos com latência mínima. Em seguida, você explorará os principais componentes do pacote Kinesis, aprendendo a ingerir grandes volumes de dados, transformar registros em tempo real e executar consultas analíticas usando SQL padrão do setor. O que você vai aprender: - Entenda os princípios básicos de streaming de dados, fragmentos, chaves de partição e arquiteturas de processamento em tempo real - Configurar o Kinesis Data Streams para ingerir dados de alto rendimento de vários produtores - Configure o Kinesis Data Firehose para transmitir dados diretamente para data lakes e armazéns - Escreva consultas SQL para analisar fluxos de dados ao vivo em tempo real usando o Managed Service para o Apache Flink - Aplique as melhores práticas de segurança para proteger os dados de streaming em trânsito e em repouso - Integre componentes modernos sem servidor, como o AWS Lambda, para processar registros de fluxo dinamicamente Este curso começa com terminologia essencial e configuração fundamental antes de passar para configurações passo a passo e padrões arquitetônicos. Através de explicações claras por escrito, cenários práticos e trechos de código estruturados, você construirá uma base sólida em engenharia de dados em tempo real. Este curso foi projetado para iniciantes, analistas de dados e aspirantes a engenheiros de nuvem que desejam aprender streaming em tempo real a partir do zero. Não é necessária experiência prévia com streaming de dados ou AWS Kinesis. Comece a ler hoje mesmo para descobrir o poder da análise de dados em tempo real na nuvem.