Otimização de custos e governança do AWS Machine Learning

Os projetos de machine learning na AWS podem rapidamente se tornar caros se os recursos não forem gerenciados. Entender como rastrear, gerenciar e otimizar esses custos é essencial para executar operações de machine learning sustentáveis. Este curso fornece o conhecimento fundamental para implementar práticas eficazes de gerenciamento financeiro em nuvem para seus pipelines de machine learning, ajudando você a monitorar despesas, aplicar políticas de governança e selecionar as opções de computação mais econômicas. O que você vai aprender: - Entenda os principais conceitos de gerenciamento de custos da AWS e a terminologia financeira da nuvem fundamental - Acompanhe e aloque custos de machine learning usando o AWS Cost Explorer e a marcação estratégica de recursos - Otimize recursos de computação para treinamento e inferência usando o AWS Compute Optimizer - Selecione as opções de compra do SageMaker com boa relação custo-benefício, incluindo instâncias pontuais e planos de economia - Implemente barreiras de governança e alertas de orçamento para evitar contas inesperadas na nuvem - Aplique os princípios modernos de FinOps para gerenciar o ciclo de vida dos modelos de aprendizado de máquina com eficiência Você começará explorando ferramentas essenciais de rastreamento de custos e estruturas de governança antes de mergulhar em estratégias práticas para otimizar os ambientes de treinamento e implantação do SageMaker. Através de explicações escritas e cenários realistas, você aprenderá a projetar e manter fluxos de trabalho de aprendizado de máquina conscientes do orçamento. Este curso foi projetado para iniciantes, profissionais de nuvem e cientistas de dados que desejam gerenciar as despesas da AWS, sem necessidade de experiência financeira prévia. Comece a ler hoje mesmo para criar cargas de trabalho de machine learning eficientes e econômicas na AWS.