بناء واجهات تفاعلية لأنظمة الإجابة على الأسئلة (QA) باستخدام Streamlit

يتطلب جعل تطبيقات Python القوية في متناول الجميع واجهة سهلة الاستخدام. تعلمك هذه الدورة التدريبية كيفية تحويل منطق معالجة اللغات الطبيعية (NLP) المعقد بسرعة إلى تطبيق ويب تفاعلي يمكن لأي شخص استخدامه. بنهاية هذه الدورة، ستكون قادراً على تصميم وبناء وهيكلة تطبيق Streamlit متكامل قادر على قبول استعلامات المستخدم ومصادر البيانات المخصصة لنموذج أولي لنظام الإجابة على الأسئلة. ما ستتعلمه: * فهم المفاهيم الأساسية لـ Streamlit، بما في ذلك التخطيط والهيكل ومكونات واجهة المستخدم الأساسية. * التدرب على التعامل مع مدخلات المستخدم، بما في ذلك استعلامات النصوص المستمرة وتحميل الملفات الآمن لاستيعاب المستندات. * تهيئة إدارة حالة التطبيق للحفاظ على السياق والسجل أثناء تفاعلات المستخدم متعددة الخطوات. * تطبيق الأنماط الأساسية للتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) لإعداد وهيكلة مدخلات البيانات لخلفية نظام QA. * بناء تطبيق صفحة واحدة قابل للنشر يربط بسلاسة بين عناصر الواجهة الأمامية ووظائف Python في الخلفية. تبدأ الدورة بتأسيس البنية الأساسية لواجهة نظام QA، ثم تنتقل إلى تطوير Streamlit العملي، وتغطي المكونات ومعالجة البيانات وربط مدخلات المستخدم بالمنطق الأساسي. تم تصميم هذه الدورة لمطوري Python المبتدئين الذين يرغبون في تعلم النمذجة السريعة للتطبيقات. لا يلزم وجود خبرة سابقة في تطوير الويب أو نماذج QA المتقدمة، فقط معرفة أساسية ببنية Python. ابدأ في بناء أدوات تفاعلية تضفي الحيوية على مشاريع علوم البيانات الخاصة بك.