Introduzione ai database a grafo con Neo4j e Cypher

I database relazionali tradizionali spesso faticano con dati altamente connessi e relazioni complesse. Questo corso basato su testo ti introduce alla potenza dei database a grafo utilizzando Neo4j, la piattaforma di property graph standard del settore. Passerai dal pensare in righe e colonne al modellare i dati come nodi e relazioni espressive. Entro la fine di questo corso, sarai in grado di progettare schemi a grafo puliti e scrivere query Cypher efficienti per recuperare istantaneamente i dati connessi. Cosa imparerai: - Comprendere gli elementi fondamentali del modello property graph, inclusi nodi, etichette (labels), relazioni e proprietà. - Scrivere query Cypher per creare, leggere, aggiornare ed eliminare dati a grafo con facilità. - Progettare schemi a grafo ottimali che prevengano colli di bottiglia nelle prestazioni man mano che i tuoi dati crescono. - Applicare tecniche di interrogazione avanzate, inclusa l'aggregazione, la ricerca di percorsi (pathfinding) e le subquery. - Esplorare pattern a grafo moderni, incluse integrazioni di base per la ricerca vettoriale (vector search) per applicazioni basate su AI. Partendo dai concetti fondamentali della teoria dei grafi e dalla terminologia, questo corso ti guida passo dopo passo attraverso la configurazione del database, la sintassi Cypher e i pattern pratici di progettazione dello schema. Imparerai attraverso spiegazioni scritte chiare, esempi di codice strutturati ed esercizi pratici di query. Questo corso è progettato per sviluppatori software, analisti di dati e principianti di database che desiderano apprendere la tecnologia dei grafi da zero. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con i database a grafo o Neo4j. Inizia a leggere oggi e sblocca la potenza dei dati connessi.