LangChain ile Dil Modeli Uygulamaları Yapma

Büyük dil modellerini yazılım uygulamalarına entegre etmek sadece API çağrılarını göndermekten daha fazlasını gerektirir. Geliştiricilerin bağlamı yönetmek, dış veri kaynaklarını bağlamak ve karmaşık AI çalışma akışlarını düzenlemek için yapılmış bir çerçeveye ihtiyaçları vardır.\n\nBu sadece metin dersi, LangChain'i anlamak için net, adım adım bir yol sağlar, dil modeli uygulamalarını inşa etmek için önde gelen çerçeve. Kapsamlı yazılı kılavuzlarımızı okuyarak ve pratik kod örneklerini analiz ederek, bağlam bilinçli AI sistemlerini nasıl tasarlayacağınızı, inşa edeceğinizi ve dağıtacağınızı öğreneceksiniz.\n\nNe öğreneceksin:\n• Zincirler, çağrılar ve model I / O dahil olmak üzere temel LangChain kavramlarını anlayın\n• AI için dış verileri hazırlamak için belge yükleyicileri ve metin bölücülerini yapılandırın • Bilgi işleme\n• Belirli gerçeklerdeki model yanıtlarını zemine bağlamak için Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) paternlerini uygulayın\n • Uyumlu çoklu dönüş konuşmalarını korumak için uygulama belleğini yönetin\n · Anlamlı gömülmeleri verimli bir şekilde depolamak ve geri almak için vektör veritabanlarını entegre edin\n input\n\nKurs temel kavramlar ve terminoloji ile başlar ve sonra pratik entegrasyon örnekleri ile devam eder. Basit çağrı şablonlarından, çok adımlı zincirlere ve geri alma sistemlerine, açık yazılı açıklamalar ve yapısal kod yürüyüşleri yoluyla ilerleyeceksiniz.\n\nBu ders, LangChain'e yeni başlayan yazılım geliştiricileri ve teknoloji meraklıları için tasarlanmıştır. AI çerçeveleri ile önceden bir deneyim gerekmez, ancak temel Python bilgisi yararlıdır.\n\nKendi yazılım projelerinizde dil modellerinin potansiyelini açmak için bugün okumaya başlayın.