AWS Compute para cargas de trabalho de IA gerativa escaláveis

A implantação de IA generativa e modelos de linguagem grandes requer uma infraestrutura de nuvem especializada e de alto desempenho. Este curso baseado em texto orienta você pelos serviços de computação da AWS, ajudando você a entender como combinar suas cargas de trabalho de IA com os recursos de nuvem corretos. Você passará de entender conceitos básicos de nuvem para configurar com confiança ambientes escaláveis para modelos de IA. Através de explicações passo a passo e de demonstrações práticas de arquitetura, você aprenderá a otimizar o desempenho e o custo. O que você aprenderá: - Entenda os principais requisitos de hardware da IA generativa, incluindo GPUs e aceleradores especializados da AWS. - Configure instâncias EC2 adaptadas para treinamento e inferência de aprendizado de máquina. - Implantar modelos de IA em contêineres usando ECS e EKS para dimensionamento elástico. - Aproveite as opções de computação sem servidor, como o AWS Lambda, para microsserviços de IA leves. - Aplique estratégias de otimização de custos e monitoramento para manter sua infraestrutura de IA eficiente. O curso começa com a terminologia essencial e os fundamentos das demandas de computação de IA. A partir daí, você progredirá através de módulos estruturados que abrangem máquinas virtuais, contêineres, arquiteturas sem servidor e padrões de dimensionamento do mundo real. Este curso foi projetado para desenvolvedores de software, recém-chegados à nuvem e profissionais de tecnologia ansiosos para entender o lado da infraestrutura da IA. Não é necessária experiência anterior com a AWS ou com machine learning. Comece a ler hoje mesmo para construir uma base sólida na infraestrutura de nuvem moderna para IA generativa.