Görüntü Sınıflandırma için Vision Transformer'lar

Evrişimsel sinir ağları yıllardır bilgisayar görüşüne hakim olsa da, dikkat tabanlı Vision Transformer'lar görüntü analizi için güçlü bir alternatif olarak ortaya çıkmıştır. Bu sadece metin içeren kurs, Vision Transformer'ların temel kavramları boyunca size rehberlik ederek, geleneksel evrişimsel ağlardan görüntü sınıflandırma için modern transformer mimarilerine geçiş yapmanıza yardımcı olur. Şunları öğreneceksiniz: * Kendi kendine dikkat mekanizmasının temel işleyişini ve 2D görüntü yamalarına nasıl uygulandığını anlamak * Klasik evrişimsel ağlar ile Vision Transformer'lar arasındaki yapısal farklılıkları keşfetmek * Açık, adım adım kod anlatımları kullanarak temel bir Vision Transformer mimarisi uygulamak * Kaynak kısıtlı ortamlar için tasarlanmış modern hibrit modelleri ve verimli transformer varyantlarını analiz etmek * Özel sınıflandırma görevleri için önceden eğitilmiş transformer modellerini değerlendirme ve ince ayar yapma pratiği yapmak Yamaların projeksiyonu, konumsal gömme ve pratik uygulama kalıplarına geçmeden önce temel terminoloji ve temel dikkat mekanizmalarıyla başlayacaksınız. Derin öğrenme ve bilgisayar görüşü alanında yeni başlayanlar için tasarlanan bu kurs, yalnızca temel Python bilgisi gerektirir ve transformer modelleriyle daha önce deneyim gerektirmez. Bilgisayar görüşü mimarilerinin yeni nesline hakim olmak için bugün okumaya başlayın.