Open-Source LLM'ler, LangChain ve Streamlit ile AI Chatbot'lar Oluşturma

Organizasyonlar ve geliştiriciler, görevleri otomatikleştirmek ve kullanıcı deneyimlerini iyileştirmek için konuşmaya dayalı AI'ı hızla benimsemektedir, ancak bu sistemleri oluşturmak modern araçların sağlam bir şekilde anlaşılmasını gerektirir. Bu metin tabanlı kurs, sıfırdan akıllı ve duyarlı chatbotlar oluşturmak için gereken temel kavramlar ve pratik adımlar konusunda size rehberlik eder. Temel doğal dil işleme kavramlarını anlamaktan, tamamen işlevsel, etkileşimli konuşma ajanları inşa etmeye doğru geçiş yapacaksınız. Açık kaynaklı Large Language Model'leri (LLM) harici veri kaynaklarıyla nasıl bağlayacağınızı öğrenerek, doğru ve bağlama duyarlı yanıtlar veren sistemler inşa edeceksiniz. Ne öğreneceksiniz: - Temel AI kavramlarını, transformer mimarilerini ve açık kaynaklı LLM'lerin metni nasıl işlediğini anlayın. - Model davranışını yönlendirmek ve yanıt kalitesini artırmak için prompt mühendisliği tekniklerini uygulayın. - Chatbot'ları özel belgelere bağlamak için LangChain kullanarak Retrieval-Augmented Generation (RAG) uygulayın. - Anlamsal bilgileri verimli bir şekilde depolamak ve almak için vektör veritabanlarını yapılandırın. - Streamlit kullanarak AI uygulamalarınız için temiz, etkileşimli kullanıcı arayüzleri oluşturun. - Chatbot performansını değerlendirin ve modern dağıtım iş akışlarını anlayın. Kurs, LangChain ile uygulamalı entegrasyona geçmeden önce temel terminoloji ve dil modellerinin mekanikleri ile başlar. Ardından kullanıcı arayüzleri oluşturmaya ve uygulamanızın performansını test etmeye ilerleyeceksiniz. Bu kurs, AI mühendisliği alanına girmek isteyen yeni başlayanlar, yazılım geliştiriciler ve teknoloji meraklıları için tasarlanmıştır. Python hakkında temel bir aşinalık yardımcı olsa da, LLM'ler veya makine öğrenimi ile ilgili önceden deneyim gerekmez. Kendi özel, gizli AI sohbet uygulamalarınızı oluşturmak için bugün okumaya başlayın.