Grundlagen von AWS Load Balancing und Auto Scaling

Um robuste Anwendungen mit hohem Datenverkehr in der Cloud zu erstellen, ist mehr als nur das Starten von Servern erforderlich. Es bedarf einer intelligenten Verteilung des Datenverkehrs und einer dynamischen Skalierung. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte der Verwaltung von Datenverkehr und Systemkapazität mit der AWS-Infrastruktur. In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie den Datenverkehr effizient über mehrere Ziele hinweg leiten und Ihre Anwendungsressourcen dynamisch skalieren können, um sich ändernden Anforderungen gerecht zu werden. Sie werden von der manuellen Ressourcenverwaltung zu automatisierten, selbstheilenden Cloud-Architekturen übergehen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Hauptunterschiede zwischen Netzwerk-, Gateway- und klassischen Load Balancern. - Konfigurieren Sie Zielgruppen und richten Sie robuste Integritätsprüfungen ein, um sicherzustellen, dass der Datenverkehr nur gesunde Instanzen erreicht. - Implementieren Sie Auto Scaling Groups, um die Kapazität automatisch an den Echtzeitbedarf anzupassen. - Wenden Sie moderne Skalierungsrichtlinien an, z. B. Zielverfolgung, um sowohl Leistung als auch Kosten zu optimieren. - Erkunden Sie Bereitstellungsmuster für mehrere Verfügbarkeitszonen, um eine hohe Verfügbarkeits- und Fehlertoleranz zu erreichen. Dieser Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen von Load Balancing und Skalierung, führt Sie dann Schritt für Schritt durch die Konfiguration verschiedener Load Balancer-Typen und schließt mit der Einrichtung automatisierter, ausfallsicherer Skalierungsrichtlinien ab. Es richtet sich an Cloud-Administratoren, die noch keine Erfahrung mit AWS haben, an aufstrebende DevOps-Ingenieure und an Systemadministratoren ohne Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur. Lesen Sie noch heute weiter, um zuverlässige, selbstskalierende Anwendungen in der AWS-Cloud zu erstellen.