DynamoDB-Grundlagen: Datenmodellierung und -design

Moderne Anwendungen erfordern hoch skalierbare und leistungsstarke Datenbanken, und DynamoDB ist für viele eine führende Wahl. Die Beherrschung der einzigartigen NoSQL-Designprinzipien ist jedoch entscheidend für die Entwicklung robuster Lösungen. Dieser Kurs vermittelt Ihnen das grundlegende Wissen, um Daten für DynamoDB effektiv zu modellieren und zu entwerfen, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendungen optimal funktionieren und mühelos skaliert werden können. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die Kernkonzepte von DynamoDB: Tabellen, Elemente, Attribute und Datentypen. * Lernen Sie, zwischen Primärschlüsseltypen zu wählen: einfach und zusammengesetzt, und ihre Auswirkungen auf den Datenzugriff. * Anwenden von Best Practices für die Datenmodellierung, einschließlich Denormalisierung und Einzeltabellenentwurfsmuster. * Entwerfen und implementieren Sie globale sekundäre Indizes (GSIs) und lokale sekundäre Indexe (LSIs). * Konfigurieren Sie die Lese-/Schreibkapazitätsmodi von DynamoDB (bereitgestellt vs. On-Demand) und Time-to-Live (TTL) für den Datenlebenszyklus. * Üben Sie die Optimierung von Datenzugriffsmustern, um heiße Partitionen zu vermeiden und eine Leistung mit niedriger Latenz zu gewährleisten. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Begriffen und Konzepten und geht dann über praktische Datenmodellierungstechniken und Best Practices für Performance und Skalierbarkeit. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger ohne Vorkenntnisse in DynamoDB oder NoSQL-Datenbanken. Es sind keine Voraussetzungen erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit der Entwicklung leistungsstarker, skalierbarer Anwendungen.