Parallele Workflows mit AWS Lambda und Step Functions

Moderne Cloud-Architekturen verlassen sich auf Orchestrierung, um komplexe, gleichzeitige Aufgaben effizient zu bewältigen, ohne die Ausführung zu blockieren. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie AWS Lambda-Funktionen mit Step Functions entwerfen, schreiben und orchestrieren. Sie lernen, wie Sie parallele Aufgaben koordinieren – konzeptionell modelliert als gleichzeitiges Mischen von Zutaten – und Map-States verwenden, um Ihre Workflows zu skalieren. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte der serverlosen Orchestrierung und Zustandsmaschinen - Erstellen Sie AWS Lambda-Funktionen, die für die Microservice-Integration optimiert sind - Konfigurieren Sie Schrittfunktionen, um mehrere Dateneingänge gleichzeitig zu verarbeiten - Wenden Sie robuste Fehlerbehandlung, Wiederholungsversuche und Fangmechanismen in Ihren Workflows an - Üben Sie die Definition von Zustandsmaschinen mit der Amazon States Language-Spezifikation - Implementieren Sie moderne Beobachtungsmuster wie strukturiertes Logging Sie beginnen mit der Schlüsselterminologie und grundlegenden serverlosen Konzepten, bevor Sie zur praktischen Zustandsmaschinenkonstruktion und zu gleichzeitigen Ausführungsmustern übergehen. Dieser textbasierte Kurs bietet klare Erklärungen und praktische Code-Snippets, die Sie durch den Kurs führen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger und Entwickler, die sich erst mit serverloser Orchestrierung beschäftigen. Lesen Sie noch heute weiter, um skalierbare, parallele serverlose Anwendungen zu erstellen.